Querying RDF graphs stored in a relational database using SPARQL and R2RML

Abstract

RDF formát se stává populárním způsobem jak prezentovat data. Zveřejněná data jsou pak snadno dostupná a i dotazovatelná, bez nějakých podrobných implementačních znalostí. Ale nejčastějším způsobem, jak jsou uložena strukturovaná data, jsou v současné době relační databáze. Ty těží z dlouhé teoretické i praktické historie, nicméně nejsou uzpůsobeny k tomu, aby nějakým snadným způsobem prezentovaly data. Je nezbytné propojit tyto dva světy, pomocí určeného mapování zveřejnit data uložena v relační databázi v RDF formátu. V předložené práci studujeme algebru dotazovacího jazyka SPARQL a~vytváříme algoritmus, pomocí kterého jsme schopni vytvořit virtuální SPARQL endpoint nad relačnímy daty. Získané znalosti použijeme k implementaci nástroje, který daný algoritmus používá, čímž ukážeme jeho použitelnost. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

The RDF framework is becoming a popular framework for presenting data. It makes the data easily accessible and queryable. But the most common way how to store structured data is to use a relational database systems. The relational databases benefit from their long theoretical and practical history, however the relational database does not offer any convenient way how to publish the data. It is essential to create a mapping between these two worlds, to publish the data stored in a relational database in the RDF format. In the presented work we study the SPARQL algebra and create a transformation algorithm that enable us to create a virtual SPARQL endpoint over the relational data. We apply the acquired knowledge in implementation of a tool which uses the algorithm to proof the concept. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)