Show simple item record

Linear model with near replicates
dc.contributor.advisorZvára, Karel
dc.creatorSmetanová, Pavla
dc.date.accessioned2017-03-30T15:05:27Z
dc.date.available2017-03-30T15:05:27Z
dc.date.issued2006
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/7142
dc.description.abstractV regresní analýze je nespornou výhodou, máme-li k dispozici opakovaná pozorování. Tato práce se zabývá situací, kdy opakovaná pozorování nemáme, ale máme k dispozici pozorování, která si jsou blízká. V takovém případě rozdělíme pozorování do skupin blízkých pozorování a na jejich základě Jormulujeme testy pro ověření adekvátnosti popisu dat modelem. Takovýchto testů je hned několik. Každá testová statistika je založena na podílu součtu čtverců nedostatku shody a součtu čtverců " čisté" chyby a vynásob na podílem příslušných stupňů volnosti a má F rozdělení. Nedostatek shody modelu s daty můžeme rozlišit na nedostatek shody uvnitř skupin a mezi skupinami. Program R nám poslouží k praktické ukázce vše ch testů.cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleLineární model blízký modelu s opakovánímcs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2006
dcterms.dateAccepted2006-09-26
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId42191
dc.title.translatedLinear model with near replicatesen_US
dc.contributor.refereeAnděl, Jiří
dc.identifier.aleph000844508
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelmagisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineProbability, mathematical statistics and econometricsen_US
thesis.degree.disciplinePravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csPravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
uk.degree-discipline.enProbability, mathematical statistics and econometricsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csV regresní analýze je nespornou výhodou, máme-li k dispozici opakovaná pozorování. Tato práce se zabývá situací, kdy opakovaná pozorování nemáme, ale máme k dispozici pozorování, která si jsou blízká. V takovém případě rozdělíme pozorování do skupin blízkých pozorování a na jejich základě Jormulujeme testy pro ověření adekvátnosti popisu dat modelem. Takovýchto testů je hned několik. Každá testová statistika je založena na podílu součtu čtverců nedostatku shody a součtu čtverců " čisté" chyby a vynásob na podílem příslušných stupňů volnosti a má F rozdělení. Nedostatek shody modelu s daty můžeme rozlišit na nedostatek shody uvnitř skupin a mezi skupinami. Program R nám poslouží k praktické ukázce vše ch testů.cs_CZ
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 3-5, 116 36 Praha; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV