Webová aplikace pro analýzu a vizualizaci legislativního procesu postavená na principech Linked Data

Abstract

Cílem této práce je vytvořit sémantickou databázi návrhů zákonů schvalovaných v českém parlamentu. Pro popis legislativního procesu je vytvořena ontologie popisující jednotlivé kroky schvalování a stavy návrhů zákonů. Databáze i ontologie používá RDF jako nástroj pro sémantizaci dat poskytovaných Poslaneckou sněmovnou. Práce využívá existující ontologie, např. FRBR, pro reprezentaci dat s užším významem. Výsledná databáze bude prezentována pomocí open-source nástroje pro správu Linked Data, Payola, do kterého budou vytvořeny pluginy pro vizualizaci dat pomocí technologií HTML5. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

The aim of this thesis is to create a new dataset containing bills being passed in the Czech Parliament. It creates an ontology describing the legislative process and the individual stages of passing the bill. Both the dataset and ontology will use RDF to semanticize public exports provided by the Czech Chamber of Deputies. To create the ontology, it is attempted to specialize existing ontologies such as FRBR to describe data with a narrower domain. Resources representing bills are linked to other ontologies to connect the dataset into the Linked Data cloud. For practical presentation of the created dataset, new visualization plugins are programmed into Payola, an open-source Linked Data management tool, using HTML5 technologies. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)