Zobrazit minimální záznam

Struktura volatility digitální měny Bitcoin
dc.contributor.advisorKrištoufek, Ladislav
dc.creatorPátek, Martin
dc.date.accessioned2017-05-27T10:48:47Z
dc.date.available2017-05-27T10:48:47Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/69721
dc.description.abstractCílem této práce je vysvětlit, jak funguje digitální měna Bitcoin a dále analýza volatility Bitcoinu a oddělení skokové části realizované variace od části spojité. K tomuto využíváme odhadů kvadratické a integrované variace, přičemž cenové skoky detekujeme pomocí testu založeného na rozdílu mezi realizovanou a dvojmocnou variací. Výsledky pro kurz BTC/USD jsou poté srovnány s výsledky pro směnný kurz EUR/USD, pro cenu zlata a také pro hodnotu akciového indexu S&P 500. Pro naši analýzu využíváme data s frekvencí 5 minut. Podle všeho nebyla doposud napsána práce zabývající se analýzou volatility Bitcoinu, jež by využívala výše zmíněné metody k oddělení skokové a spojité části cenového procesu. Zjistili jsme, že skoky jsou v případě Bitcoinu vyšší než v případě ostatních analyzovaných instrumentů. Výsledky dále naznačují, že doba mezi jednotlivými detekovanými skoky se pro Bitcoin ke konci sledovaného období prodloužila. Dále se ukázalo, že variace je v případě Bitcoinu za sledované období vyšší než u jiných instrumentů. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)cs_CZ
dc.description.abstractThe purpose of this thesis is to explain how Bitcoin works, analyze the Bitcoin total variation and to separate the jump component of realized variance from the continuous part. In order to do so, we use estimates of quadratic variation and integrated variance. We detect jumps using a test which is based on the difference between realized variance and bipower variation. The results for BTC/USD exchange rate are then compared with the results for EUR/USD exchange rate, price of gold and for the S&P 500 index. In case of all datasets, we use data with five-minute frequency. It seems that no other work analyzing the Bitcoin total variation using the same methods to separate the jump component from the continuous part of a price process has been written so far. We found that jumps in the Bitcoin total variation are stronger than for other analyzed instruments. The results also suggest that the duration between jumps for Bitcoin considerably prolonged during the monitored period which may indicate that the behavior of price of bitcoin has stabilized over time. We also found out that the variance of price of bitcoin is higher during the monitored period in comparison with other analyzed instruments. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectBitcoincs_CZ
dc.subjectDigitální měnacs_CZ
dc.subjectRealizovaná variacecs_CZ
dc.subjectRealizovaná volatilitacs_CZ
dc.subjectDvojmocná variacecs_CZ
dc.subjectVysokofrekvenční datacs_CZ
dc.subjectSkokycs_CZ
dc.subjectBitcoinen_US
dc.subjectDigital Currencyen_US
dc.subjectRealized Varianceen_US
dc.subjectRealized Volatilityen_US
dc.subjectBipower Variationen_US
dc.subjectHigh Frequency Dataen_US
dc.subjectJumpsen_US
dc.titleVariance structure of the Bitcoin currencyen_US
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2015
dcterms.dateAccepted2015-06-17
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.identifier.repId150288
dc.title.translatedStruktura volatility digitální měny Bitcoincs_CZ
dc.contributor.refereeSkuhrovec, Jiří
dc.identifier.aleph002009909
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEkonomie a financecs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomics and Financeen_US
thesis.degree.programEkonomické teoriecs_CZ
thesis.degree.programEconomicsen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Institut ekonomických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Institute of Economic Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomie a financecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomics and Financeen_US
uk.degree-program.csEkonomické teoriecs_CZ
uk.degree-program.enEconomicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csCílem této práce je vysvětlit, jak funguje digitální měna Bitcoin a dále analýza volatility Bitcoinu a oddělení skokové části realizované variace od části spojité. K tomuto využíváme odhadů kvadratické a integrované variace, přičemž cenové skoky detekujeme pomocí testu založeného na rozdílu mezi realizovanou a dvojmocnou variací. Výsledky pro kurz BTC/USD jsou poté srovnány s výsledky pro směnný kurz EUR/USD, pro cenu zlata a také pro hodnotu akciového indexu S&P 500. Pro naši analýzu využíváme data s frekvencí 5 minut. Podle všeho nebyla doposud napsána práce zabývající se analýzou volatility Bitcoinu, jež by využívala výše zmíněné metody k oddělení skokové a spojité části cenového procesu. Zjistili jsme, že skoky jsou v případě Bitcoinu vyšší než v případě ostatních analyzovaných instrumentů. Výsledky dále naznačují, že doba mezi jednotlivými detekovanými skoky se pro Bitcoin ke konci sledovaného období prodloužila. Dále se ukázalo, že variace je v případě Bitcoinu za sledované období vyšší než u jiných instrumentů. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)cs_CZ
uk.abstract.enThe purpose of this thesis is to explain how Bitcoin works, analyze the Bitcoin total variation and to separate the jump component of realized variance from the continuous part. In order to do so, we use estimates of quadratic variation and integrated variance. We detect jumps using a test which is based on the difference between realized variance and bipower variation. The results for BTC/USD exchange rate are then compared with the results for EUR/USD exchange rate, price of gold and for the S&P 500 index. In case of all datasets, we use data with five-minute frequency. It seems that no other work analyzing the Bitcoin total variation using the same methods to separate the jump component from the continuous part of a price process has been written so far. We found that jumps in the Bitcoin total variation are stronger than for other analyzed instruments. The results also suggest that the duration between jumps for Bitcoin considerably prolonged during the monitored period which may indicate that the behavior of price of bitcoin has stabilized over time. We also found out that the variance of price of bitcoin is higher during the monitored period in comparison with other analyzed instruments. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ
dc.identifier.lisID990020099090106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV