Správa a analýza družicových dat

Abstract

Předmětem této bakalářské práce je navrhnout a otestovat interaktivní nástroj pro analýzu, klasifikaci a barevnou vizualizaci družicových dat. Data jsou předzpracována a automaticky načítána a skládána do barevných snímků. Aplikace umožňuje dále vytvářet a porovnávat klasifikační algoritmy, které pracují jak na samostatných snímcích, tak na kombinaci snímků pořízených v různém časovém období. K testování algoritmů je vytvořeno rozhraní pro tvorbu trénovacích dat a dále je v aplikaci implementováno několik běžně používaných klasifikačních algoritmů. Úspěšnost těchto algoritmů byla porovnána v experimentu na datech z projektu Landsat. Výsledkem této práce je tak aplikace primárně zaměřená na klasifikaci dat, která by po vhodném rozšíření mohla sloužit i jako alternativa k dnes běžným GIS systémům. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

The aim of this bachelor thesis is to implement and test an interactive application for the analysis, visualization and classification of satellite data. The satellite data are preprocessed and automatically composed into colored images. The application allows to create and compare two types of classification algorithms. The first type uses single images and the second type uses multiple images of the same place, but at different times. We also created an interface for selecting and managing the training data. A few well-known classification algorithms of both types were implemented and their success rates were compared in an experiment. All the satellite data used in the experiment are from the Landsat program. The result of this bachelor thesis is an application primarily focused on classification. But the application could also be extended into a complex GIS system. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)