Google Econometrics: Unemployment in Visegrad Countries

Abstract

Tato práce se zabývá vztahem míry nezaměstnanosti a objemu "Googlování" výrazů spojených s termínem práce v zemích Višegrádské čtyřky. Zjistili jsme, že indexy vyhledávání těchto výrazů se obecně pohybují ve stejném směru jako míra nezaměstnanosti. Data od Googlu se také prokázala býti užitečná pro tvoření předpovědí. Modely, které obsahovaly Google indexy, měly přesnější statické předpovědi s nižšími MAE a RMSE v porovnání se základními modely ve všech čtyřech zemích. Pouze v případě Polska a Slovenska se nám však podařilo najít potenciál pro tvoření krátkodobých předpovědí, tzv. "nowcastů". Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

This thesis examines the relationship between job-related Google search query indices and unemployment rate in Visegrad countries. We found that the unemployment rate generally moves in the same direction as the search volume index for the job-related term. The series of Google search query indices also proved useful for prediction-making. Models with Google series showed lower MAE and RMSE of static forecast compared to base models in all four countries. However, only models for Poland and Slovakia showed potential for nowcasting. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)