dc.contributor.advisor | Vojtáš, Peter | |
dc.creator | Kýpeť, Jakub | |
dc.date.accessioned | 2017-05-27T03:54:49Z | |
dc.date.available | 2017-05-27T03:54:49Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/67627 | |
dc.description.abstract | Název práce: Sémantická anotace a dotazování nad RDF daty Autor: Jakub Kýpeť Katedra: Katedra softwarového inženýrství Vedoucí diplomové práce: Prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc. Abstrakt: Tato diplomová práce podrobně popisuje design a implementaci au- tonomní serverové apliakce, která umožňuje automatizovanou sémantizaci libo- volných webových stránek. První část popisuje systém manuálních anotací a uživatelské rozhraní, které jsme pro něj vytvořili. V druhé části popisuje im- plementaci webového crawlera a automatizovaného anotačního systému, který jej využívá. Poslední část práce analyzuje testování tohoto automatizovaného systému, které bylo provedeno na několika elektronických obchodech a popisuje výsledky a srovnání mezi různými doménami. Klíčová slova: sémantická anotace, dotazování nad RDF daty, uživatelské rozhraní, web crawling, automatizace | cs_CZ |
dc.description.abstract | Title: Semantic annotation and querying RDF data Author: Jakub Kýpeť Department: Department of Software Engineering Supervisor: Prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc. Abstract: The presented thesis in detail describes a design and an implementation of self-sustained server application, that allows us to create and manage semantic annotations for various web pages. In the first part it describes the manual annotations and the human interface we have build for them. In the second part it also describes our implementation for a web crawler and an automatic annotation system utilizing this crawler. The last part of the thesis analyzes the testing of this automated system that has been performed using several e- commerce websites with different domains. Keywords: semantic annotation, querying RDF data, user interface, web crawl- ing, automatization | en_US |
dc.language | English | cs_CZ |
dc.language.iso | en_US | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.subject | sémantická anotace | cs_CZ |
dc.subject | dotazování nad RDF daty | cs_CZ |
dc.subject | uživatelské rozhraní | cs_CZ |
dc.subject | věrohodnost | cs_CZ |
dc.subject | tablo dotazy | cs_CZ |
dc.subject | semantic annotation | en_US |
dc.subject | querying RDF data | en_US |
dc.subject | user interface | en_US |
dc.subject | trust | en_US |
dc.subject | tableaux querying | en_US |
dc.title | Semantic annotation and querying RDF data | en_US |
dc.type | diplomová práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2015 | |
dcterms.dateAccepted | 2015-02-03 | |
dc.description.department | Department of Software Engineering | en_US |
dc.description.department | Katedra softwarového inženýrství | cs_CZ |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.identifier.repId | 137149 | |
dc.title.translated | Sémantická anotace a dotazování nad RDF daty | cs_CZ |
dc.contributor.referee | Nečaský, Martin | |
dc.identifier.aleph | 001936103 | |
thesis.degree.name | Mgr. | |
thesis.degree.level | navazující magisterské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Softwarové systémy | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Software Systems | en_US |
thesis.degree.program | Informatika | cs_CZ |
thesis.degree.program | Computer Science | en_US |
uk.thesis.type | diplomová práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwarového inženýrství | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Software Engineering | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Softwarové systémy | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Software Systems | en_US |
uk.degree-program.cs | Informatika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Computer Science | en_US |
thesis.grade.cs | Neprospěl | cs_CZ |
thesis.grade.en | Fail | en_US |
uk.abstract.cs | Název práce: Sémantická anotace a dotazování nad RDF daty Autor: Jakub Kýpeť Katedra: Katedra softwarového inženýrství Vedoucí diplomové práce: Prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc. Abstrakt: Tato diplomová práce podrobně popisuje design a implementaci au- tonomní serverové apliakce, která umožňuje automatizovanou sémantizaci libo- volných webových stránek. První část popisuje systém manuálních anotací a uživatelské rozhraní, které jsme pro něj vytvořili. V druhé části popisuje im- plementaci webového crawlera a automatizovaného anotačního systému, který jej využívá. Poslední část práce analyzuje testování tohoto automatizovaného systému, které bylo provedeno na několika elektronických obchodech a popisuje výsledky a srovnání mezi různými doménami. Klíčová slova: sémantická anotace, dotazování nad RDF daty, uživatelské rozhraní, web crawling, automatizace | cs_CZ |
uk.abstract.en | Title: Semantic annotation and querying RDF data Author: Jakub Kýpeť Department: Department of Software Engineering Supervisor: Prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc. Abstract: The presented thesis in detail describes a design and an implementation of self-sustained server application, that allows us to create and manage semantic annotations for various web pages. In the first part it describes the manual annotations and the human interface we have build for them. In the second part it also describes our implementation for a web crawler and an automatic annotation system utilizing this crawler. The last part of the thesis analyzes the testing of this automated system that has been performed using several e- commerce websites with different domains. Keywords: semantic annotation, querying RDF data, user interface, web crawl- ing, automatization | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.publication.place | Praha | cs_CZ |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwarového inženýrství | cs_CZ |
dc.identifier.lisID | 990019361030106986 | |