Analýza změny v randomizovaných studiích
Analysis of Outcome Change in Randomized Studies
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/67560Identifikátory
SIS: 127536
Katalog UK: 990020049780106986
Kolekce
- Kvalifikační práce [11978]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Malý, Marek
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
8. 6. 2015
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
randomizovaná studie, počáteční a konečná hodnota, odhad efektu léčbyKlíčová slova (anglicky)
randomized study, baseline and final assessment, treatment effect estimateAntonín Hanuš 5. prosince 2014 Tato práce se zabývá randomizovanými klinickými studiemi testování léků. Zkoumá tři modely závislosti konečné hodnoty na počáteční v případě, kdy jsou požadované hodnoty měřeny s chybami. Pro každý z nich je zde odvozen od- had efektu léčby a dále jeho asymptotické vlastnosti, konkrétně konzistence a asymptotický rozptyl. Nejvíce je zde rozebírán lineární model analýzy kovari- ance ANCOVA. Dále je zde srovnání vlastností odhadů všech tří modelů za předpokladu, že zkoumaná data vznikla z lineárního modelu. Srovnávají se zde asymptotické rozptyly odhadů pomocí všech tří modelů a určují podmínky, za kterých jsou jednotlivé modely nejlepší. Na závěr jsou všechny předchozí teore- tické výsledky ověřeny pomocí simulační studie. 1
Antonín Hanuš 5. prosince 2014 This work deals with randomized clinical trials of medicaments. It examines three models of dependece of final values on initial values in case, that all variables are measured with some measurement error. For each model is derived effect of treatment estimate and its asymptotical properties, specifically consistency and asymptotical variance. The work mostly deals with linear model of analysis of covariance ANCOVA. The work fruther contents comparison of properties of estimates from all three models in case, that examined data come from a linear model. There is a comparison of asymptotical variances of estimates from all three models and for each of them there are examined conditions, when this model gives the best results. In the end there is a simulation study, which verifies all previous results. 1
