Analýza variačních metod pro segmentaci digitálního obrazu
Variational methods for segmentation of digital images
rigorous thesis (RECOGNIZED)
View/
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/67439Identifiers
Study Information System: 152083
Collections
- Kvalifikační práce [9699]
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Mathematical and computer modelling in physics and technology
Department
Department of Software and Computer Science Education
Date of defense
23. 9. 2014
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Recognized
Keywords (Czech)
variační segmentace digitálního obrazu, Mumford--shahův segmentační model, active contours without edgesKeywords (English)
variational image segmentation, Mumford and Shah image sgmentation, active contours without edgesPráce se zabývá teoretickým popisem Mumford--Shahova segmentačního modelu digitálního obrazu. Je probrána silná i slabá formulace problému, otázka existence a jednoznačnosti řešení a vlastnosti tohoto řešení. Dále je součástí práce numerická implementace konkrétní varianty tohoto modelu nazvané active contours without edges. Tato implementace je prakticky testována na několika snímcích, výsledky testování jsou podrobně popsány a teoreticky vysvětleny. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
The text covers the theory of the Mumford and Shah model for digital image segmentation. The strong and weak formulation is presented and the questions of existence, uniqueness, and solution regularity is answered. Then, a particular variant of the model called `active contours without edges' is numerically implemented. This implementation is tested on several images, the results are presented in detail and theoretically explained. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)