Metody analýzy longitudinálních dat
Methods of longitudinal data analysis
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/67087Identifikátory
SIS: 114616
Katalog UK: 990019285030106986
Kolekce
- Kvalifikační práce [11978]
Konzultant práce
Hlubinka, Daniel
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
29. 1. 2015
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
longitudinální data, pevné a náhodné efekty, model se smíšenými efekty, GEEKlíčová slova (anglicky)
longitudinal data, fixed and random effects, mixed effects model, GEEPráce se zabývá longitudinálními daty - měřeními, která jsou prová- děna opakovaně na stejných subjektech. Popisuje r·zné typy model·, které jsou vhodné pro jejich analýzu. Postupuje od nejjednodušších lineárních model· s pevnými nebo náhodnými efekty, přes lineární a nelineární modely se smíšenými efekty, až ke zobecněným lineárním model·m a generalized estimating equati- ons (GEE). Vždy je uveden tvar modelu a zp·sob odhadu parametr·. Jednotlivé modely jsou také porovnávány mezi sebou. Teoretické poznatky jsou doplněny aplikacemi na reálná data. Pomocí lineárních model· analyzujeme data o výrobě v USA, nelineární modely využijeme k vysvětlení závislosti koncentrace léčiva v krvi na čase a GEE aplikujeme na data týkající se dýchacích potíží u dětí. 1