Ekonometrická analýza finančních dat
Econometric Analysis of Financial Data
Ekonometrická analýza finančních dat
rigorózní práce (UZNÁNO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/66317Identifikátory
SIS: 153212
Kolekce
- Kvalifikační práce [11217]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Cipra, Tomáš
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Finanční a pojistná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
19. 9. 2014
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Slovenština
Známka
Uznáno
Klíčová slova (česky)
exogenita, SUR soustava, simultánní rovnice, VARKlíčová slova (anglicky)
exogeneity, SUR system, simultaneous equations, VARNázev práce: Ekonometrická analýza finančních dat Autor: Matúš Baniar Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí diplomové práce: RNDr. Jitka Zichová, Dr., Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Finanční a ekonomická data často obsahují kombinaci časové a průřezo- vé informace. Při aplikaci matematických modelů na data takového charakteru může být vhodné uvažovat o soustavách ekonometrických rovnic. Na začátku práce se věnujeme jejich obecné formulaci, přičemž se zabývame typy poměnných vstupujících do soustav. V další části popisujeme některé konkrétní případy: sou- stava SUR, soustava simultánních rovnic a model vektorové autoregrese. Pro tyto případy také popisujeme metody odhadování parametrů a pojednáváme o jejich vlastnostech. V poslední části jsou potom probrané metody aplikovány na reálná data s využitím vhodného softwaru. Klíčová slova: exogenita, SUR soustava, simultánní rovnice, VAR
Econometric Analysis of Financial Data Author: Matúš Baniar Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: RNDr. Jitka Zichová, Dr. Abstract: In some occasions, financial data can be represented as a combination of cross-sectional and time-series information. Hence it could be convenient to consider a system of econometric equations for modeling such data sets. At the beginning of this thesis, we describe general definitions and we talk about different types of variables from the perspective of exogeneity. Later, we describe some specific cases of these equations: SUR system, simultaneous equation models and the model of vector autoregression. For selected models, we also discuss estimation methods and their properties. In the final section, the described approach is applied to real financial data making use of appropriate software. Keywords: exogeneity, SUR system, simultaneous equations, VAR