Extrakce znalostních grafů z projektové dokumentace

Abstract

Název práce: Extrakce znalostních grafů z projektové dokumentace Autor: Bc. Tomáš Helešic Katedra: Katedra softwarového inženýrství Vedoucí diplomové práce: Mgr. Martin Nečaský, Ph.D. Abstrakt: S novými poznatky ve zpracování přirozeného jazyka a extrakce infromací z textu se otevírá možnost automatické extrakce znalostí a jejich sdružováním do znalostních grafů, které zachycují sémantické vztahy mezi těmito informacemi. Pro tyto grafy již existují úložiště a taktéž dotazovací jazyky, které uožnují přesnější a relevantnější vyhledávání oproti současným full textovým. Cílem této práce je prozkoumat možnosti automatické extrakce infromací z pro- jektové dokumentace pomocí linguitického zpracování textů, zvolit vhodné da- tové uložiště a vybudovat nad ním vyhledávací službu. Klíčová slova: Znalostní grafy, Extrakce informace, Zpracování přirozeného jazyka, Resource Description Framework 1

Title: Knowledge Graph Extraction from Project Documentation Author: Bc. Tomáš Helešic Department: Department of Software Engineering Supervisor: Mgr. Martin Nečaský, Ph.D. Abstract: With the new research progress in the natural language processing and information extraction from text, new possibility of automatic knowledge acqui- sition and its grouping into Knowledge graphs, that are catching the semantic relations between these entities is emerging. For these Knowledge graphs, data storages and also query languages already exists, which allow more precise and relevant search possibilities compare with current full text search engines. The goal of this thesis is to explore the opportunity of automatic extraction of infor- mation from project documentation with the use of linguistic text processing, design a proper data storage and build a search engine over it. Keywords: Knowledge grahs, Information extraction, Natural language process- ing, Resource Description Framework 1