Klasifikácia krajinného pokryvu horských ekosystémov s využitím obrazových dát rôzneho priestorového a spektrálneho rozlíšenia

Abstract

Klasifikácia krajinného pokryvu horských ekosystémov s využitím obrazových dát rôzneho priestorového a spektrálneho rozlíšenia Abstrakt Bakalárska práca je zameraná na klasifikáciu land cover západnej časti Krkonôš s využitím multispektrálnych snímok z družice WorldView-2 s priestorovým rozlíšením 2 m a z družice Landsat 8 s priestorovým rozlíšením 30 m. Cieľom práce bolo porovnanie výsledkov riadenej klasifikácie Maximum Likelihood a Support Vector Machine a neriadenej klasifikácie ISODATA pre obidve snímky. Najlepší výsledok klasifikácie bol dosiahnutý pre snímku WorldView-2 s využitím klasifikácie Maximum Likelihood (celková presnosť 73,1 %). Pre snímku Landsat bol dosiahnutý najlepší výsledok s využitím klasifikácie Support Vector Machine (celková presnosť 70,78 %). Kľúčové slová: Krkonoše, WorldView-2, Landsat 8, klasifikácia, multispektrálna snímka

Land-Cover classification of mountain ecosystem using image data with different spatial and spectral resolution Abstract The bachelor thesis is focused on land cover classification of the western part of the Krkonoše Mts. using multispectral images from WorldView-2 satellite with spatial resolution 2 m and from Landsat 8 satellite with a spatial resolution 30 m. The goal was to compare results of supervised classifications Maximum Likelihod and Support Vector Machine and unsupervised classification ISODATA for both images. The best result was achieved for WorldView-2 image using Maximum Likelihood classification (overall accuracy 73,1 %). The best result for Landsat image was achieved using Support Vector Machine classification (overall accuracy 70,78 %). Keywords: Krkonoše Mts., WorldView-2, Landsat 8, classification, multispectral image