Metriky pro porovnávání očních pohybů

Abstract

Měření očních pohybů se stává běžnou součástí experimentálních výzkumů napříč různými oblastmi (jako je human-computer interaction, kognitivní psy- chologie a další). Často pak vyvstává potřeba oční pohyby navzájem porovnávat. K tomuto účelu bylo navrženo mnoho různých metrik, chybí ale jejich srovnání a v konečném důsledku konsenzus, které by se kdy měly používat. V této práci popíšeme některé používané metriky a následně vytvoříme model očních pohybů typu plynulé sledování. Na tomto modelu porovnáme schopnost Levenshteinovy metriky, Normalized Scanpath Saliency pro dynamické scény a diskrétní Fré- chetovy vzdálenosti rozpoznat podobnost mezi trajektorií očního pohybu a její upravenou kopií. 1

Measurement of eye movements is becoming a well established part of expe- rimental research in many areas (such as human-computer interaction, cognitive psychology and others). Then usually a need arises to mutually compare the eye movements. Many different metrics have been suggested for this purpose, but what is missing is a comparison of these metrics and consequently an agreement on the ones that should be used in specific cases. In this thesis we describe some commonly used metrics and then create a model of smooth pursuit eye move- ments. We subsequently use this model to compare the ability of Levenshtein metric, Normalized Scanpath Saliency for dynamic scenes and discrete Fréchet distance to recognise similarity between the original eye movement trajectory and its modified copy. 1