Multidimensional transfer functions for scalar volumetric data visualization
Vícedimensionální přechodové funkce pro vizualizaci skalárních objemových dat
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/62615Identifikátory
SIS: 163798
Kolekce
- Kvalifikační práce [10932]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Dupej, Ján
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Softwarové systémy
Katedra / ústav / klinika
Katedra softwaru a výuky informatiky
Datum obhajoby
15. 6. 2015
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Dobře
Klíčová slova (česky)
objemová data, vizualizace, přechodové funkceKlíčová slova (anglicky)
volumetric data, visualization, transfer functionsObjemový rendering (direct volume rendering) je algoritmus k zobrazování třírozměrných skalárních dat, jako je například snímek z CT. Tento algoritmus využívá konceptu Přechodových funkcí k přiřazení optických vlastností datovým hodnotám. Zaměřili jsme se na dvourozměrné přechodové funkce, které kromě primárního datasetu mají jako vstup ještě doplňkový. Konkrétně jsme se zaměřili na počítání tohoto doplňkového datasetu z hlediska křivosti primární obrazové funkce. K tomu jsme využili analýzy vlastních čísel Hessovy matice pro každý bod snímku. Navrhli jsme jeden vzorec a implementovali několik dalších pro počítání pravděpodobnosti že daný obrazový bod je součástí cévy. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Direct volume rendering is an algorithm used for displaying three-dimensional scalar data, like image from Computed Tomography. This algorithm makes use of a concept of Transfer functions for assigning optical properties to the data values. We studied two dimensional transfer functions, that besides primary values have additional dataset as an input. In particular, we studied computation of this secondary dataset with respect to the primary image function shape. This was done by analysing eigenvalues of the Hessian matrix in each image point. We proposed one formula and implemented several others for computing the probability that image point belongs to the blood vessel. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)