Publication Bias in Measuring Anthropogenic Climate Change

Abstract

O klimatické změny se zajímají lidé po celém světě. Zejména vliv člověka na klimatické změny hraje důležitou roli při rozhodování o politice vůči životnímu prostředí. Jedním z měřítek klimatické změny způsobené člověkem je klimitická citlivost (climate sensitivity). Cílem této práce je aplikovat metodu meta-regresní analýzy na vztahu mezi lidskou činností a klimatickou změnou. Doposud byly napsány desítky až stovky studií zabývajících se vlivem lidské činnosti na klimatickou změnu, ale jen málo z nich reportuje odhad klimatické citlivosti. Navzdory tomu, že většina studií poukazuje na znatelný vliv lidské činnosti na globální oteplování, výsledky jednotlivých studií se co do absolutní hodnoty značně liší. Doposud se publikačním vychýlením literatury o kliamatických změnách zabývala jen jedna studie, která používá metodu sčítání hlasů (vote-counting) a odhalila snahu o publikování jen vybraných výsledků. Ale žádná meta-regresní analýza na toto téma pulikována zatím nebyla. Tato práce zkoumá, zda jsou výsledky studií reportujících klimatickou citlivost ovlivněny snahou o publikování pouze pozitivních a statisticky signifikantních odhadů. K tomu používá efektivního statistického nástroje, meta-regresní analýzu, která umožňuje systematicky zhodnotit různorodou skupinu odhadů. Pomocí této metody bylo na základě...

People around the world are interested in climate changes. Especially the impact of human being on climate changes plays an important role in the policy discussion about environment. One of the measures of anthropogenic climate change is climate sensitivity. The main aim of this thesis is to apply meta-analysis methodology on relationship between human activity and climate change. Until now, tens to hundreds of studies have been written on this topic, but only few report the estimate of climate sensitivity. Despite majority of the studies refer to recognizable influence of human activity on the climate change, the results of individual studies do not correspond in absolute values perfectly. Until now only one meta-analysis concerns publication bias in literature covering climate change, it uses vote- counting and detects publication selectivity efforts. But no meta-regression analysis was published on this topic yet. The thesis investigates if the results of studies reporting climate sensitivity are influenced with the effort to publish only positive and significant estimates. It applies effective statistic instrument, meta- regression analysis, that allows systematic evaluation of an inconsistent sample of estimates. This method was applied on the data set consisting of 48 estimates coming from 16 studies....