Omezené a cenzorované vysvětlované proměnné
Limited and censored explained variables
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/61857Identifikátory
SIS: 153405
Kolekce
- Kvalifikační práce [10690]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Komárek, Arnošt
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Finanční matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
24. 6. 2015
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Dobře
Klíčová slova (česky)
Omezené a cenzorované vysvětlované proměnné, logit, analýza přežití, RKlíčová slova (anglicky)
Limited and censored explained variables, logit, survival analysis, RNejprve se práce zaměřuje na teorii týkající se různých možností zacházení s omezenými a cenzorovanými vysvětlovanými proměnnými. Začneme s diskrétními proměnnými a ukážeme teorii k binárním proměnným. Poté vysvětlíme užití modelů logit a probit na praktickém příkladě. Třetí kapitola se zabývá omezenými proměnnými, konkrétně cenzorovanými a poté se věnujeme proměnným představující nějakou dobu trvání. Ukážeme nejpoužívanější parametrické modely a Kaplan- Meierův neparametrický odhad. V poslední kapitole popíšeme některé funkce, které lze využít při programování na vykreslení funce přežití a to v softwarech R a Mathematica. Pro srovnání uvádíme i možnosti Excelu, které jsou ale značně omezené. Ukázané funkce poté demonstrujeme na konkrétním příkladě se získanými reálnými daty. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
In this thesis at first we focus on theory of dealing with limited and censored explained variables. We begin with discrete variables and show the theory of binary variables. Later we explain utility of models logit and probit and demonstrate it at a practical example. Third chapter deals with limited explained variables, specifically censored and variables representing some time to event. We show how to work with the most used parametric models and Kaplan-Meier estimator. In the last chapter we describe some functions, which might be used to plot a graph of a survival function using softwares R or Mathematica. Some options in Excel are also mentioned, but they are very limited. Described functions are then demonstrated in use at a practical example with our gained data. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)