Generování scénářů při požadavku na shodu momentů
Scenario generation by the moment fitting method
bachelor thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/61772Identifiers
Study Information System: 140741
Collections
- Kvalifikační práce [11242]
Author
Advisor
Consultant
Kozmík, Václav
Referee
Branda, Martin
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Financial Mathematics
Department
Department of Probability and Mathematical Statistics
Date of defense
24. 6. 2015
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Good
Keywords (Czech)
Cílové programování, scénáře, shoda momentů, heuristický algoritmus, rovnoměrné rozložení okolo střední hodnotyKeywords (English)
Goal programming, heuristic algorithm, scenarios, fitting momentsV práci jsou uvedeny čtyři způsoby generování scénářů tak, aby výsledné diskrétní rozdělení pravděpodobnosti replikovalo předepsané hodnoty momentů. Prvním z~nich je heuristický algoritmus, druhým ze způsobů je symetrické rozložení okolo střední hodnoty, další je systém nelineárních rovnic a poslední způsob je řešení pomocí cílového programování. V další části je přiblížen charakter této úlohy cílového programování a jsou uvedeny konkrétní možnosti specifikací parametrů úlohy s následným ovlivněním náročnosti řešení. V poslední části práce jsou porovnány výsledky několika možných způsobů řešení vybraných typů úlohy. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
The thesis presents four methods for scenario generating leading to the resulting discrete probability distribution that replicates given values of the moments. The first method uses heuristic algorithm, the second method generates by symmetrically distributing values around the mean value, the third one is based on solving the system of nonlinear equations and finally the last method is based on goal programming. Next section describes the nature of problems solved by the goal programming. It also details possible ways of parameter specification to allow control of the computational complexity. In the last part of the thesis the results of several suitable methods for chosen types of problem are compared. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)