Zobrazit minimální záznam

Claims count modeling in insurance
dc.contributor.advisorBranda, Martin
dc.creatorŠkoda, Štěpán
dc.date.accessioned2017-05-16T23:59:34Z
dc.date.available2017-05-16T23:59:34Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/59035
dc.description.abstract1 Abstrakt: Předložená práce se zabývá studiem technik pro odhad rizikovosti klientů z hlediska počtů způsobených pojistných událostí, a to na základě údajů, které jsou obsaženy v pojistných smlouvách. Na počátku se blíže věnuje teorii zobecněných line- árních modelů, které mají v oblasti pojišťovnictví široké spektrum využití. V druhé kapitole je představen základní model poissonovské regrese a dále také některé veri- fikační metody. Speciálně je zde uveden devianční a Waldův test, ale také výsledky platné pro rezidua. Třetí kapitola obsahuje informace o alternativních přístupech k modelování četností pojistných událostí a v závěru je popsána metoda GEE, kte- rou lze aplikovat, má-li uživatel k dispozici panelová data. Nakonec jsou v numerické studii na konkrétním příkladě ilustrovány popsané techniky, přičemž jako nástroj byl využit statistický software SAS.cs_CZ
dc.description.abstract1 Abstract: The present work investigates techniques of insurence ratemaking accor- ding to the claims counts of policyholders on the basis of information contained in policies. At the beginning, we provide a closer examination of the theory of genera- lized linear models, which have wide range of applications in the field of actuarial modeling. The second chapter presents the basic Poisson regression model as well as some particular verification methods. Specifically, deviance and Wald test could be found here and furthermore also important results for residuals. The third chapter contains information on alternative approaches to modeling the claim frequencies and at the end the GEE method, that can be applied in case of panel data, is de- scribed. The numerical study based on real insurace data in last part of this diploma thesis illustrate's previously described techniques which were obtained with the help of statistical software SAS.en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectZobecněný lineární modelcs_CZ
dc.subjectpoissonovská regresecs_CZ
dc.subjectnadprůměrná disperzecs_CZ
dc.subjectGEE metodacs_CZ
dc.subjectGeneralized linear modelsen_US
dc.subjectPoisson regressionen_US
dc.subjectoverdispersionen_US
dc.subjectGEE methoden_US
dc.titleModelování četností pojistných událostícs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2013
dcterms.dateAccepted2013-09-18
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId114589
dc.title.translatedClaims count modeling in insuranceen_US
dc.contributor.refereePešta, Michal
dc.identifier.aleph001625815
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineFinancial and insurance mathematicsen_US
thesis.degree.disciplineFinanční a pojistná matematikacs_CZ
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csFinanční a pojistná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enFinancial and insurance mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.cs1 Abstrakt: Předložená práce se zabývá studiem technik pro odhad rizikovosti klientů z hlediska počtů způsobených pojistných událostí, a to na základě údajů, které jsou obsaženy v pojistných smlouvách. Na počátku se blíže věnuje teorii zobecněných line- árních modelů, které mají v oblasti pojišťovnictví široké spektrum využití. V druhé kapitole je představen základní model poissonovské regrese a dále také některé veri- fikační metody. Speciálně je zde uveden devianční a Waldův test, ale také výsledky platné pro rezidua. Třetí kapitola obsahuje informace o alternativních přístupech k modelování četností pojistných událostí a v závěru je popsána metoda GEE, kte- rou lze aplikovat, má-li uživatel k dispozici panelová data. Nakonec jsou v numerické studii na konkrétním příkladě ilustrovány popsané techniky, přičemž jako nástroj byl využit statistický software SAS.cs_CZ
uk.abstract.en1 Abstract: The present work investigates techniques of insurence ratemaking accor- ding to the claims counts of policyholders on the basis of information contained in policies. At the beginning, we provide a closer examination of the theory of genera- lized linear models, which have wide range of applications in the field of actuarial modeling. The second chapter presents the basic Poisson regression model as well as some particular verification methods. Specifically, deviance and Wald test could be found here and furthermore also important results for residuals. The third chapter contains information on alternative approaches to modeling the claim frequencies and at the end the GEE method, that can be applied in case of panel data, is de- scribed. The numerical study based on real insurace data in last part of this diploma thesis illustrate's previously described techniques which were obtained with the help of statistical software SAS.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.identifier.lisID990016258150106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV