Show simple item record

Analýza komerčních nemovitostí ve střední a východní Evropě
dc.contributor.advisorHlaváček, Michal
dc.creatorPavlas, Michal
dc.date.accessioned2020-02-14T13:18:22Z
dc.date.available2020-02-14T13:18:22Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/56670
dc.description.abstractIn this thesis we examine macroeconomic factors that influenced the office real estate market in CEE countries between years 2000 and 2012. First, we describe commercial real estate indicators. Next, we create several models for four cities - Prague, Budapest, Moscow and Istanbul. We make also panel data regression for all four cities. We conclude some key determinants that influence the prime yields of office buildings in each city and finally we compare and contrast the results across all cities. Our results suggest that prime yields are most influenced by vacancy rate, gross take-up, total office stock and unemployment rate.en_US
dc.description.abstractV této práci zkoumáme makroekonomické faktory, které ovlivňovaly trh kancelářských nemovitostí v zemích střední a východní Evropy mezi lety 2000 a 2012. Nejprve popíšeme veličiny komerčních nemovitostí. Později vytvoříme několik modelů pro čtyři města - Prahu, Budapešť, Moskvu a Istanbul. Vytvoříme také panelovou regresi pro všechna čtyři města. Najdeme několik klíčových determinantů, které ovlivňují výnosy z kancelářských budov v každém městě a nakonec je porovnáme mezi sebou. Naše výsledky poukazují na to, že výnosy jsou nejvíce ovlivněny mírou neobsazenosti, hrubým objemem pronájmů, celkovým objemem kancelářských ploch a mírou nezaměstnanosti.cs_CZ
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectCommercial real estateen_US
dc.subjectprime yieldsen_US
dc.subjectvacancy rateen_US
dc.subjectprime rentsen_US
dc.subjectKomerční nemovitostics_CZ
dc.subjectvýnosy a nájmy z nejlepších nemovitostícs_CZ
dc.subjectmíra neobsazenostics_CZ
dc.titleThe Commercial Real Estate Analysis for CEECs regionen_US
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2013
dcterms.dateAccepted2013-06-20
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.identifier.repId124245
dc.title.translatedAnalýza komerčních nemovitostí ve střední a východní Evropěcs_CZ
dc.contributor.refereeKvaček, Jan
dc.identifier.aleph001602769
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEkonomiecs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomicsen_US
thesis.degree.programEkonomické teoriecs_CZ
thesis.degree.programEconomicsen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Institut ekonomických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Institute of Economic Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomiecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomicsen_US
uk.degree-program.csEkonomické teoriecs_CZ
uk.degree-program.enEconomicsen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csV této práci zkoumáme makroekonomické faktory, které ovlivňovaly trh kancelářských nemovitostí v zemích střední a východní Evropy mezi lety 2000 a 2012. Nejprve popíšeme veličiny komerčních nemovitostí. Později vytvoříme několik modelů pro čtyři města - Prahu, Budapešť, Moskvu a Istanbul. Vytvoříme také panelovou regresi pro všechna čtyři města. Najdeme několik klíčových determinantů, které ovlivňují výnosy z kancelářských budov v každém městě a nakonec je porovnáme mezi sebou. Naše výsledky poukazují na to, že výnosy jsou nejvíce ovlivněny mírou neobsazenosti, hrubým objemem pronájmů, celkovým objemem kancelářských ploch a mírou nezaměstnanosti.cs_CZ
uk.abstract.enIn this thesis we examine macroeconomic factors that influenced the office real estate market in CEE countries between years 2000 and 2012. First, we describe commercial real estate indicators. Next, we create several models for four cities - Prague, Budapest, Moscow and Istanbul. We make also panel data regression for all four cities. We conclude some key determinants that influence the prime yields of office buildings in each city and finally we compare and contrast the results across all cities. Our results suggest that prime yields are most influenced by vacancy rate, gross take-up, total office stock and unemployment rate.en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ
thesis.grade.code2
uk.publication-placePrahacs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV