Prediktor hmotnosti
The predictor of the weight
bachelor thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/56639Identifiers
Study Information System: 126431
Collections
- Kvalifikační práce [4532]
Author
Advisor
Referee
Svačina, Štěpán
Faculty / Institute
First Faculty of Medicine
Discipline
Nutritional Therapy
Department
3rd Medical Department - Clinical Department of Endocrinology and Metabolism
Date of defense
10. 6. 2013
Publisher
Univerzita Karlova. 1. lékařská fakultaLanguage
Czech
Grade
Very good
Úvod: Konzervativní redukční režim stále představuje základní článek terapie obezity. Jeho podstatou je navození negativní energetické bilance prostřednictvím snížení energetického příjmu a navýšení energetického výdeje. Cíl: Sestavení testovací databáze z nasbíraných dat a následná realizace webové aplikace Prediktor hmotnosti predikující reálný pokles hmotnosti u osob rozhodnutých snižovat tělesnou hmotnost. Metodika: Zkoumaný soubor zahrnoval 45 probandů, 31 žen a 14 mužů, navštěvující obezitologickou ambulanci 3. interní kliniky VFN. Prospektivní metodou byla shromažďována data dokumentující průběh redukce hmotnosti u těchto probandů v prvním měsíci redukčního režimu. Byly zaznamenávány změny tělesné hmotnosti a změny obvodu pasu a boků v přímé souvislosti s reálným energetickým příjmem a výdejem. Získaná data byla rozřazena podle kompletnosti a validity s cílem vybrat data použitelná pro testování aplikace Prediktor hmotnosti. Zároveň byla data statisticky zpracována, aby mohla být vyhodnocena celková úspěšnost redukčního režimu u probandů zapojených do projektu. Výsledky: Celková úspěšnost redukčního režimu byla vyhodnocena jako 67%. To znamená, že se 30 pacientům z celkových 45 minimálně v prvním měsíci spolupráce podařilo snížit tělesnou hmotnost. V porovnání s průměrnou úspěšností...
Introduction: Conservative reduction mode still represents an essential element in treatment of obesity. It is based on inducing a negative energy balance by reducing energy intake and increasing energy expenditure. Objective: Create a test database using collected data and implement a Weight Predictor web application that predicts real body weight loss for people intending to lose weight. Methods: The sample included 45 subjects, 31 female and 14 male, visiting the obesity clinic of Third Department of Internal Medicine of the General University Hospital. Using the prospective method, we have collected data documenting the development of weight loss in these subjects in the first month of reduction. Changes in weight and changes in waist and hip circumference were recorded in direct connection with the real energy intake and expenditure. The collected data was analyzed in terms of its completeness and validity in order to select a suitable sample for testing the Weight Predictor application. Statistical evaluation of the data was performed in order to evaluate the overall success of weight loss in the subjects. Results: The overall success rate of the reduction mode was assessed as 67%. This means that 30 patients out of 45 were able to lose weight at least in the first month of the program. In...