3D Surface Reconstruction From Video Sequences
3D rekonstrukce s videosekvencí
bachelor thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/56039Identifiers
Study Information System: 130055
Collections
- Kvalifikační práce [11242]
Author
Advisor
Referee
Sedláček, David
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
General Computer Science
Department
Computer Science Institute of Charles University
Date of defense
2. 9. 2013
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
English
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
structure from motion, hustá korespondence, počítačové vidění, optický tokKeywords (English)
structure from motion, dense matching, computer vision, optical flowTato práce se věnuje metodě pro podrobný odhad natáčené scény (dense scene reconstruction) z videa, kdy interní i externí kalibraci kamery považujeme za předem známou. Jedná se o metodu modulární, sestá- vající z mnoha převážně nezávislých součástí. Popisujeme zde tedy všechny algoritmy užité pro řešení jednotlivých podproblémů: známé algoritmy pro řešení klasických úloh a nově navrhované postupy, kde jich je potřeba. Zde popsaná metoda výpočtu scény je iterativní a je možné ji přizpůsobit poža- dované přesnosti a rozlišení. Práce je doprovázena kompletní implementací popsaného algoritmu s otevřeným zdrojovým kódem.
Abstract. This work describes a method for dense scene reconstruction from video, assuming both the external and internal calibration of camera in each frame is known. The method is modular; in the cases of the well studied subproblems, a description of the corresponding algorithms is provided, and where necessary, we present our novel techniques. The method reconstructs the scene in an iterative manner and is highly adaptable to required precision and resolution of the output. This work is accompanied by a complete open- source implementation of the method described.