Show simple item record

Rozpoznávání drah částic v pixelovém detektoru typu Timepix
dc.contributor.advisorČermák, Pavel
dc.creatorČermák, Jakub
dc.date.accessioned2017-05-16T06:33:58Z
dc.date.available2017-05-16T06:33:58Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/55321
dc.description.abstractV současné fyzice částic se používají progresivní detekční technologie, k nimž se řadí i pixelové detektory. Tyto detektory jsou rozděleny na malé subdetektory (tzv. pixely), což umožňuje sledovat přesně dráhy detekovaných částic. Tato práce definuje kritéria pro matematický popis tvaru drah částic různých typů (e-, γ, p, α, μ) a testuje a srovnává vybrané metody používané pro klasifikaci -neuronové sítě, rozhodovací stromy a další. V rámci práce byl vytvořen software Pixa pro komplexní zpracování dat z pixelových detektorů, který implementuje tyto charakteristiky a klasifikační metody a umožňuje vytvářet statistiky a další fyzikální výstupy.cs_CZ
dc.description.abstractIn current particle physics field, the progressive detection technologies are used. The pixel detectors are one of them. These detectors are divided into small subdetectors (pixels), which allow viewing exact tracks of the detected particles. This thesis defines criteria for mathematical description of the shape of the particle tracks of different kinds (e-, γ, p, α, μ) and compares several methods used for a classification -neural networks, decision trees and others. The Pixa software was implemented to process the data measured by pixel detectors. This software implements the characteristics and classification methods and creates statistical and other physical results.en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectrozpoznávání tvarůcs_CZ
dc.subjectpixelový detektorcs_CZ
dc.subjectklasifikační metodycs_CZ
dc.subjectpattern recognitionen_US
dc.subjectpixel detectoren_US
dc.subjectclassification methodsen_US
dc.titleRozpoznávání drah částic v pixelovém detektoru typu Timepixen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2013
dcterms.dateAccepted2013-05-27
dc.description.departmentDepartment of Software and Computer Science Educationen_US
dc.description.departmentKatedra softwaru a výuky informatikycs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId116891
dc.title.translatedRozpoznávání drah částic v pixelovém detektoru typu Timepixcs_CZ
dc.contributor.refereeDoležal, Zdeněk
dc.identifier.aleph001591484
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftware Systemsen_US
thesis.degree.disciplineSoftwarové systémycs_CZ
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwaru a výuky informatikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Software and Computer Science Educationen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csSoftwarové systémycs_CZ
uk.degree-discipline.enSoftware Systemsen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csV současné fyzice částic se používají progresivní detekční technologie, k nimž se řadí i pixelové detektory. Tyto detektory jsou rozděleny na malé subdetektory (tzv. pixely), což umožňuje sledovat přesně dráhy detekovaných částic. Tato práce definuje kritéria pro matematický popis tvaru drah částic různých typů (e-, γ, p, α, μ) a testuje a srovnává vybrané metody používané pro klasifikaci -neuronové sítě, rozhodovací stromy a další. V rámci práce byl vytvořen software Pixa pro komplexní zpracování dat z pixelových detektorů, který implementuje tyto charakteristiky a klasifikační metody a umožňuje vytvářet statistiky a další fyzikální výstupy.cs_CZ
uk.abstract.enIn current particle physics field, the progressive detection technologies are used. The pixel detectors are one of them. These detectors are divided into small subdetectors (pixels), which allow viewing exact tracks of the detected particles. This thesis defines criteria for mathematical description of the shape of the particle tracks of different kinds (e-, γ, p, α, μ) and compares several methods used for a classification -neural networks, decision trees and others. The Pixa software was implemented to process the data measured by pixel detectors. This software implements the characteristics and classification methods and creates statistical and other physical results.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwaru a výuky informatikycs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV