Bodové procesy na lineárních sítích
Point processes on linear networks
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/55055Identifikátory
SIS: 127422
Katalog UK: 990016051590106986
Kolekce
- Kvalifikační práce [11982]
Autor
Vedoucí práce
Konzultant práce
Dvořák, Jiří
Oponent práce
Pawlas, Zbyněk
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
27. 6. 2013
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
bodové procesy, lineární sítě, K-funkceKlíčová slova (anglicky)
point processes, linear networks, K-functionHlavním tématem této práce je teorie bodových procesů na lineárních sítích s důrazem na dva druhy sít'ové K-funkce. V první kapitole jsou vyloženy základy teorie stacionárních bodových procesů v rovině včetně zavedení K-funkce a jejího odhadu. Druhá kapitola se zabývá bodovými procesy na lineárních sítích. Je zde zavedena Okabeho sít'ová K-funkce a její odhad, Angova sít'ová K-funkce včetně jejího odhadu a jsou vyloženy jejich teoretické vlastnosti. Třetí kapitola se zabývá schopností odhadu Okabeho a Angovy K-funkce rozpoznávat tendence bodů procesu na síti ke shlukování, resp. odpuzování. Je zde vyložen obálkový test, zjemněný obálkový test a odchylkové testy. K simulacím je užito prostředí R s knihovnou spatstat.
The central theme of this thesis is the theory of point processes on linear net- works, in particular two kinds of the network K-function. The first part is devoted to the theory of stationary point processes in the plane, including the K-function and its estimator. The second part is concerned with the theory of point proces- ses on linear networks. There is defined the Okabe-Yamada network K -function and its estimator, the geometrically corrected network K-function, including its estimator, and there are explained their theoretical properties. In the third part we examine the ability of these two kinds of the network K-function to detect clustering or regularity in point processes on linear networks. There is explained the envelope test, the refined envelope test and the deviation tests. The software environment R with library spatstat is used for simulations.
