Návrh a implementace systému rozpoznávání druhů kobylek na základě jejich zvukových projevů

Abstract

Ze strany biologů vzešel nápad na vytvoření systému na rozpoznávání druhů kobylek podle stridulací nahraných v terénu. V této práci se zabýváme rozlišením prozatím pěti druhů kobylek vyskytujících se na území České republiky za pomoci volně dostupného nástroje na rozpoznávání řeči HTK. Kromě samotného akustického modelu je součástí práce i internetové rozhraní, které pořízenou nahrávku vyhodnotí a výsledek zaznamená pro další zpracování. V současné fázi máme vytvořený model založený na omezeném počtu trénovacích nahrávek, který dává uspokojivé výsledky. Internetové rozhraní nicméně funguje i jako sběrný systém, tudíž cesta k rozšiřování a zlepšování modelu je otevřená.

Biologists asked us to create a system that recognizes particular grasshopper species from stridulation records. Currently we recognize five grasshopper species which can be seen in the Czech Republic using a free available toolkit for speech recognition called HTK. In addition to the acoustic model itself we also created web sites, which would analyse a stridulation record and then save the result for subsequent utilization. The current model is based only on a limited amount of training records, but its results are satisfactory. The web sites also serve as a gathering system; consequently, it is possible to further extend and improve the model.