Vyhledání obrázků podle obsahu
Content-based Image Search
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/53720Identifikátory
SIS: 131756
Kolekce
- Kvalifikační práce [10691]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Děchtěrenko, Filip
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Teoretická informatika
Katedra / ústav / klinika
Katedra teoretické informatiky a matematické logiky
Datum obhajoby
21. 1. 2014
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
vyhledávání podle obsahu, skeč, digitální obrázky, obrazové vlastnostiKlíčová slova (anglicky)
content-based search, sketch, digital image, image featuresV předložené práci jsou prozkoumány přístupy k vyhledávání obrázků podle obsahu. Práce se zaměřuje na speciální případ vyhledávání obrázků podle obsahu, a to na vyhledávání obrázků podle skeče. V práci jsou rozebrány nejvýznamnější typy deskriptorů používaných k extrakci obrazových vlastností při vyhledávání obrázků podle obsahu. Hlavní přínos práce je nově navržená metoda využívající obrazových deskriptorů založená na vyhledávání obrázků podle skeče. V rámci práce je tato metoda implementována spolu s vyhledávacím rozhraním. Výsledky testů pro-vedených třemi testovacími osobami ukazují slibné vlastnosti nové metody a navrhují její další možná vylepšení. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
This work aims at content-based image search. Different approaches to this type of search are investigated. The main focus of the thesis is special category of content-based image search called sketch-based image search. The most important descriptor types used for image feature extraction in image search are analyzed. Main contribution of the thesis to this research area is a new feature extraction method based on sketch-based image search. This method is implemented together with search interface. The method was evaluated by three test persons. The testing results show promising properties of new method and suggest further possible improve-ments. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)