Stanovení směru a rychlosti přízemního větru z údajů pro volnou atmosféru
Determination of wind direction and speed from free atmosphere data
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/53664Identifikátory
SIS: 114280
Katalog UK: 990016298560106986
Kolekce
- Kvalifikační práce [21515]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Mikšovský, Jiří
Fakulta / součást
Přírodovědecká fakulta
Obor
Fyzická geografie a geoekologie
Katedra / ústav / klinika
Katedra fyzické geografie a geoekologie
Datum obhajoby
19. 9. 2013
Nakladatel
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakultaJazyk
Čeština
Známka
Dobře
Klíčová slova (česky)
rychlost větru, směr větru, proudění, statistický downscaling, scénáře změny klimatu5 Abstrakt Stanovení směru a rychlosti přízemního větru z údajů pro volnou atmosféru. Tato práce pojednává o vztahu mezi přízemním větrem v České republice a údaji pro volnou atmosféru. Řešení je provedeno pomocí statistického downscalingu, přenosovou funkcí je násobná lineární regrese s krokovým výběrem prediktorů. Testovanými prediktory jsou čtyři geopotenciální výšky (hgt 500, hgt 700, hgt 850 a hgt 1000), tlak přepočtený na hladinu moře a složky větru U a V. Hodnoty rychlosti a směru větru naměřené na 18 meteorologických stanicích ČHMÚ byly použity jako prediktandy. Období zájmu je vymezeno roky 1961 - 2010. Ve třech odlišných metodách byly porovnány výsledky downscalingu složek větru U a V, výpočtu rychlosti větru ze složek větru U a V a downscaling rychlosti větru. Výsledné modely byly otestovány metodou křížové validace. Výsledné rovnice dobře simulují přízemní vítr pro většinu stanic. Lepší metodou pro downscaling rychlosti větru byla stanovena metoda výpočtu rychlosti větru z downscalingových složek U a V.
4 Abstract Determination of wind direction and speed from free atmosphere data. This work deals with relationship between surface wind and large-scale predictors in the Czech Republic. Approach is statistical downscaling based on multiple linear regression with stepwise screening. Tested predictors include four geopotential heights (hgt 500, hgt 700, hgt 850 and hgt 1000), sea level pressure and surface wind components U and V. Observed surface wind speed and azimuth from 18 meteorological station ČHMÚ is used as predictand. Period of interest is define by used data on term 1961 - 2010. In three different methods are compared straight downscaling of wind components U and V, used wind speed calculate from downscaled components U and V, and straight downscaling of wind speed without distinguish wind direction. Resulting models are tested by cross-validation method. The resulting equation allows good simulation of surface wind at most of station. The better method to downscaling surface wind speed is prescribe method of calculate wind speed from downscaled components U and V.
