Odhady a testy v modelech panelových dat

Abstract

Tato práce se zaměřuje především na modelování panelových dat s nezávislými průřezy. V první části práce shrnujeme poznatky z oblasti poolových modelů a jednoduchých modelů komponentních chyb s pevnými a náhodnými efekty. Zaměřujeme se zejména na odhadování neznámých parametrů a testy významnosti efektů. Stručně je popsána i problematika oboustranných modelů komponentních chyb. Ve druhé části odvozujeme odhady parametrů v autoregresních modelech prvního řádu pro panelová data s pevnými i náhodnými koeficienty. Je ukázána nestrannost, konzistence a asymptotická normalita vybraných odhadů. Na základě těchto vlastností jsou navrženy testy hypotéz o příslušných parametrech. Použití modelů je demonstrováno na příkladech s reálnými a simulovanými daty. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

This work investigates mainly panel data models in which cross-sections can be considered independent. In the first part, we summarize results in the field of pool models and one-way error component models with fixed and random effects. We focus especially on the ways of estimating unknown parameters and on effects significance tests. We also briefly describe two-way error component model issues. In the second part, estimators of first order autoregressive panel data model parameters are derived, for both fixed and random parameters case. The work proves unbiasedness, consistency and asymptotic normality of selected estimators. Using these features, hypothesis tests about corresponding parameters are derived. Application of models is illustrated using real data and simulated data examples. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)