Skupinově sekvenční testy v klinických studiích
Group sequential tests in clinical trials
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/51214Identifikátory
SIS: 65485
Katalog UK: 990014800340106986
Kolekce
- Kvalifikační práce [11978]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Komárek, Arnošt
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
19. 6. 2012
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Dobře
Skupinově sekvenční testy jsou důležitou statistickou metodou. Analýzy dat jsou zde prováděny průběžně, což poskytuje možnost ukončit test dříve než jsou nasbírána všechna pozorování. Tyto testy nacházejí uplatnění například v medicíně. Při testování nových léků a procedur tato metoda přináší finanční úspory a etické výhody. Existuje mnoho přístupů k provádění skupinově sekvenčních testů s různými vlastnostmi. Na základě prostudované literatury jsou v předložené bakalářské práci představeny základní i pokročilejší typy skupinově sekvenčních testů. Je zde podrobně vysvětlen jejich princip a jsou poskytnuty i příslušné příklady. Díky těmto informacím je tedy možné navrhnout a případně provést konkrétní test. U jednotlivých metod jsou srovnány jejich výhody a nevýhody při použití v reálných situacích. Výsledkem je pak přehledná škála různých testů, ze kterých je možné vybrat konkrétní test pro danou situaci.
Group sequential tests are an important statistical method. The analysis of data are performed continuously, which allows us to terminate the test before all observations are collected. For example these tests are used in medicine. When testing new drugs or procedures, this method brings about financial savings as well as ethical advantages. There are many ways of conducting group sequential tests with different qualities. Based on the perused literature, both basic and more complex types of group sequential tests are introduced in this paper. It discribes their principle and respective examples are provided. With this information it is possible to design and conduct a particular test. It's merits and demerits are compared for every method in real situations. The result is a tabular scale of different tests, from which it is possible to select a particular test for a given situation.
