Skupinově sekvenční testy v klinických studiích
Group sequential tests in clinical trials
bachelor thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/51214Identifiers
Study Information System: 65485
CU Caralogue: 990014800340106986
Collections
- Kvalifikační práce [11336]
Author
Advisor
Referee
Komárek, Arnošt
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
General Mathematics
Department
Department of Probability and Mathematical Statistics
Date of defense
19. 6. 2012
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Good
Skupinově sekvenční testy jsou důležitou statistickou metodou. Analýzy dat jsou zde prováděny průběžně, což poskytuje možnost ukončit test dříve než jsou nasbírána všechna pozorování. Tyto testy nacházejí uplatnění například v medicíně. Při testování nových léků a procedur tato metoda přináší finanční úspory a etické výhody. Existuje mnoho přístupů k provádění skupinově sekvenčních testů s různými vlastnostmi. Na základě prostudované literatury jsou v předložené bakalářské práci představeny základní i pokročilejší typy skupinově sekvenčních testů. Je zde podrobně vysvětlen jejich princip a jsou poskytnuty i příslušné příklady. Díky těmto informacím je tedy možné navrhnout a případně provést konkrétní test. U jednotlivých metod jsou srovnány jejich výhody a nevýhody při použití v reálných situacích. Výsledkem je pak přehledná škála různých testů, ze kterých je možné vybrat konkrétní test pro danou situaci.
Group sequential tests are an important statistical method. The analysis of data are performed continuously, which allows us to terminate the test before all observations are collected. For example these tests are used in medicine. When testing new drugs or procedures, this method brings about financial savings as well as ethical advantages. There are many ways of conducting group sequential tests with different qualities. Based on the perused literature, both basic and more complex types of group sequential tests are introduced in this paper. It discribes their principle and respective examples are provided. With this information it is possible to design and conduct a particular test. It's merits and demerits are compared for every method in real situations. The result is a tabular scale of different tests, from which it is possible to select a particular test for a given situation.