Porovnávání obrázků na základě simulace pohybu očí
Image comparison using eye movement simulation
Porovnávání obrázků na základě simulace pohybu očí
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/50856Identifikátory
SIS: 86745
Katalog UK: 990014307080106986
Kolekce
- Kvalifikační práce [12051]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Bílý, Tomáš
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Programování
Katedra / ústav / klinika
Katedra aplikované matematiky
Datum obhajoby
2. 2. 2012
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Slovenština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
vizuálna pozornosť, saliency mapa, vizuálne hľadanie, analýza scény, porovnávanie trajektóriíKlíčová slova (anglicky)
visual attention, saliency map, visual search, scene analysis, scanpath analysisV tejto práci si predstavíme biologicky a psychologicky inšpirovaný model ľudskej vizuálnej pozornosti a vysvetlíme si význam podobných modelov. Navrhneme a implementujeme metódy na vyhľadávanie výrazných oblastí v obrázkoch. Uvedieme detailný postup na vytváranie tzv. saliency máp, ktoré budú obsahovať informácie o výraznosti každej oblasti v skúmanej scéne. Pomocou týchto máp budeme simulovať posuny vizuálnej pozornosti (resp. pohyb očí). Vytvoríme simulovanú trajektóriu reprezentujúcu záznam týchto posunov. Tie budeme ďalej upravovať a analyzovať. Špeciálne sa zameriame na porovnávanie týchto trajektórií, a to podľa viacerých kritérií. Načrtneme možnosti využitia nášho modelu v praxi.
In the present work we study the biologically plausible and psychologically motivated model of human visual attention and explain the importance of similar models. We propose and implement methods to find salient locations in the image. We give detailed instructions on creating saliency maps, which contain information about saliency of every location in the explored scene. Using this maps we simulate shifts of visual attention (eye movement). A simulated scanpath representing this shifts is created and then analyzed. We especially focus on comparison of different scanpaths by different features. Finally practical use of our model is outlined.
