Porovnávání obrázků na základě simulace pohybu očí
Image comparison using eye movement simulation
Porovnávání obrázků na základě simulace pohybu očí
bachelor thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/50856Identifiers
Study Information System: 86745
Collections
- Kvalifikační práce [11322]
Author
Advisor
Referee
Bílý, Tomáš
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Programming
Department
Department of Applied Mathematics
Date of defense
2. 2. 2012
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Slovak
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
vizuálna pozornosť, saliency mapa, vizuálne hľadanie, analýza scény, porovnávanie trajektóriíKeywords (English)
visual attention, saliency map, visual search, scene analysis, scanpath analysisV tejto práci si predstavíme biologicky a psychologicky inšpirovaný model ľudskej vizuálnej pozornosti a vysvetlíme si význam podobných modelov. Navrhneme a implementujeme metódy na vyhľadávanie výrazných oblastí v obrázkoch. Uvedieme detailný postup na vytváranie tzv. saliency máp, ktoré budú obsahovať informácie o výraznosti každej oblasti v skúmanej scéne. Pomocou týchto máp budeme simulovať posuny vizuálnej pozornosti (resp. pohyb očí). Vytvoríme simulovanú trajektóriu reprezentujúcu záznam týchto posunov. Tie budeme ďalej upravovať a analyzovať. Špeciálne sa zameriame na porovnávanie týchto trajektórií, a to podľa viacerých kritérií. Načrtneme možnosti využitia nášho modelu v praxi.
In the present work we study the biologically plausible and psychologically motivated model of human visual attention and explain the importance of similar models. We propose and implement methods to find salient locations in the image. We give detailed instructions on creating saliency maps, which contain information about saliency of every location in the explored scene. Using this maps we simulate shifts of visual attention (eye movement). A simulated scanpath representing this shifts is created and then analyzed. We especially focus on comparison of different scanpaths by different features. Finally practical use of our model is outlined.