Analýza změn krajinného pokryvu nástroji GIS a DPZ v povodí horní Chomutovky

Abstract

Práce posuzuje vhodnost vybraných nástrojů GIS a DPZ pro klasifikaci černobílých leteckých snímků za účelem analýzy změny krajinného pokryvu v povodí horní Chomutovky. Zájmové území se nachází ve vrcholových partiích Krušných hor, které byly v minulosti postižené výrazným imisním spadem, který měl za následek mohutné odumírání vzrostlých porostů. Pro účely kvantifikace těchto změn byly použity jako zdroj dat série leteckých snímků z let 1975 a 1987, které přibližně vymezují období největšího úhynu lesních porostů v Krušných horách a jejich porovnání tak dobře ilustruje rozsah tohoto procesu. Tyto snímky byly mozaikovány a ortorektifikovány a následně klasifikovány manuální vektorizací. Pro ortorektifikaci a mozaikování byl využit modul OrthoEngine programu Geomatica 10.0. Ukázalo se, že vlivem specifických charakteristik historických leteckých snímků může výsledná ortofotomapa vykazovat zřejmé nedostatky, především lokální deformace zkreslující skutečné rozměry krajinných struktur a není tak použitelná pro přesnou klasifikaci. Byl tedy zvolen opačný proces, v kterém byly snímky nejdříve spojeny automatickou metodou programem Hugin a výsledný spojený snímek následně ortorektifikován. Takto získaná ortofotomapa vykazovala mnohem větší přesnost a jasovou vyváženost. Klasifikace a její kvantifikace pak...

This work assesses the suitability of selected tools of GIS and remote sensing for classification of black and white aerial photography to analyze changes in land cover in the basin of the upper Chomutovka. Area of interest is located in the highest parts of the Krušné hory mountains, which have historically been significantly affected by imission fallout that resulted in massive forest die-back. For the purpose of quantifying these changes, a series of aerial photographs from 1975 and 1987 were used as a source of data. Selected dates approximately define the interval of the largest forest dieback in the Krušné hory mountains and their comparison well illustrates the extent of this process. These images were combined and orthorectified and than classified by manual vectorization. For orthorectification and mosaicing OrthoEngine module of program Geomatica 10.0 was used. It turned out that due to the specific characteristics of historical aerial photographs resulting orthophoto can show the obvious shortcomings, especially the local deformations, which misrepresents the actual dimensions of landscape components and therefore it is not applicable for accurate classification. For this reason, the reverse process was chosen in which the images were firstly merged automatically in the program Hugin and...