Hodnocení lesní vegetace Národního parku Šumava pomocí dat dálkového průzkumu Země

Abstract

HODNOCENÍ LESNÍ VEGETACE NP ŠUMAVA POMOCÍ DAT DÁLKOVÉHO PRŮZKUMU ZEMĚ Abstrakt: Cílem této práce je zhodnocení změn lesního krajinného pokryvu v NP Šumava. Bude zde zachycen zdravotní stav, druhové složení a proměny krajinných typů v průběhu let pomocí družicových snímků s vysokým a velmi vysokým rozlišením. Použité snímky jsou pořízeny mezi lety 1995 - 2010. V rešeršní části se pomocí odborné literatury podrobně rozebírá všeobecný význam DPZ a DPZ v lesnictví. Nachází se zde základní charakteristika NP Šumava a problémy s lýkožroutem smrkovým. Dále jsou zde teoreticky popsány metody, které se v této práci užívají. Například klasifikace, prahování nebo metoda vegetačního indexu NDVI a LAI. Pro rozlišení zdravých a nakažených stromů se použila metoda vegetačních indexů a pomocí klasifikace bylo odlišeno druhové složení lesů. V praktické části je popsán podrobný postup klasifikace a tvorby vegetačních indexů. V závěru jsou zhodnoceny a diskutovány dosažené výsledky, které jsou porovnány s odbornou literaturou. Klíčová slova: Dálkový průzkum Země, lesy, klasifikace, vegetační index, lýkožrout smrkový, Národní park Šumava

EVALUATION OF FOREST VEGETATION IN NATIONAL PARK ŠUMAVA BY USING REMOTE SENSING DATA Abstract: The goal of this work was to evaluate the changes of forest land cover in NP Šumava. It include health, species specification and also the evaluation of the landscape type changes per time by using satellite high- and very-high resolution screening between 1995 - 2010. In background research, the importance of remote-land-search in general and specially in forestry was analysed. Furter more, the theoretical background for used methods was described, f.e. classification, "tresholding" or the NDVI and LAI vegetation index Metod . The last one was used for tree healthiness detection and different forest species composition was classified. In practical part the detailed procedure of classification and the creation of the vegetation indexes has been described. In epilogue the achieved result were evaluated, discussed and compared with subject publications. Key Words: Repote Sensing, Forests, Classification, Vegetation Index, Spruce Bark Beetle, National Park Šumava