Pravděpodobnostní rozdělení ve financích
Probability distributions in finance
bachelor thesis (DEFENDED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/50059Identifiers
Study Information System: 91755
Collections
- Kvalifikační práce [11325]
Author
Advisor
Referee
Zichová, Jitka
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Financial Mathematics
Department
Department of Probability and Mathematical Statistics
Date of defense
12. 9. 2011
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Very good
Keywords (Czech)
Laplaceovo rozdělení, asymetrické Laplaceovo rozděleníKeywords (English)
Laplace distribution, asymmetric Laplace distributionTato bakalářská práce představuje souhrn rozdělení vhodných k modelování výnosů a ztrát. Nejprve pojednává o základních vlastnostech výnosů a ztrát a poté o konkrétních rozděleních. Zvláštní důraz je přitom kladen na nesymetrická rozdělení a na rozdělení s těžkými chvosty. O těchto rozděleních pojednává do hloubky a shrnuje základní vlastnosti týkající se chování chvostů. Je též doplněna o numerická pozorování na reálných datech. Motivem k napsání této práce je nedostatečnost symetrických rozdělení, protože s jejich pomocí nelze modelovat extrémní výnosy a ztráty. Práce by měla přispět zájemcům o studium nesymetrických rozdělení s těžkými chvosty jako pramen pro další zkoumání.
This thesis presents a summary of distributions suitable for modelling returns and losses. First discusses the basic properties of returns and losses, and then on specific distributions. Particular emphasis is placed on the asymmetric distribution and distribution with heavy tails. These distributions are discussed in depth, and the basic properties concerning the behaviour of tails are summarized. It is also supplemented with numerical observations on real data. The motive for writing this work is the inadequacy of symmetric distribution, because they are not good for modelling extreme returns and losses. The work should help people, who are interested in studying asymmetric distribution with heavy tails, as a source of further investigation.