Generování náhodných dat z biometrických vzorků

Abstract

Název práce: Generování náhodných dat z biometrických vzorků Autor: Bc. Romana Sachová Katedra (ústav): Katedra algebry Vedoucí diplomové práce: Ing. Mgr. Zdeněk Říha, Ph.D. e-mail vedoucího: zriha@fi.muni.cz Abstrakt: Hlavním tématem diplomové práce je generování náhodných dat z biomet- rických vzorků. Její součástí je studium biometrických charakteristik, náhodnosti, generování náhodných dat vhodných pro kryptografii. Je zde rozebrána variabilita otisku prstu, oční duhovky, lidské tváře a hlasu. Praktická část je zaměřena na tes- tování proměnlivosti 200 otisků stejného prstu pomocí tří faktorů: 1) Souřadnice vr- cholů všech otisků. Kvůli opakování souřadnic byla získaná entropie nízká. 2) Aproxi- mace obsahu otisků prstů. Podařilo se nám ověřit různost obsahů, ovšem maximální dosažitelná entropie byla pouze okolo 15 bitů. 3)Zkreslení papilárních linií. Z pevného bodu (vrcholu) až po horní okraj otisku byly brány okénka obsahující část papilární linie. Pro každé okénko byl spočten průměrný fázový úhel gradientu vyjadřující změnu intenzity šedi mezi jednotlivými liniemi. Vektor fázových úhlů gradientů popisuje zkreslení papilárních linií. Maximální možná entropie těchto vektorů...

Title: Generating random data from biometric samples Author: Bc. Romana Sachová Department: Department of Algebra Supervisor: Ing. Mgr. Zdeněk Říha, Ph.D. Supervisor's e-mail address: zriha@fi.muni.cz Abstract: This thesis aims to achieve the generation of random data from the bio- metric samples. Studying the biometric characteristics, randomness and generation of random data suitable for cryptography as well the variability of fingerprint, iris, face and human voice. In the practical part has been tested the variability of 200 prints from the same finger, using three factors: 1) The coordinates of fingerprints cores. Due to the repeatability of coordinates the obtained entropy was low. 2) Fingerprint area approximation. It was able to verify the diversity of all areas. The maximum available entropy remains around 15 bits. 3) Ridge lines distortion. From the core to the top of the fingerprint has been taken boxes containing part of the ridge line. For all boxes was calculated the average phase angle of the gradient which represents the change of intensity in the box. Vector of phase angles describes the ridge line distortion. Maximum estimated entropy of this vectors was estimated at 71,586 bits. Keywords: biometry, randomness, entropy 1