Show simple item record

Microarray analysis od cRNA from blood samples mixed RNA later in patients with cardiovascular disese.
dc.contributor.advisorFeglarová, Petra
dc.creatorKocourková, Šárka
dc.date.accessioned2017-05-08T09:11:36Z
dc.date.available2017-05-08T09:11:36Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/48425
dc.description.abstractKardiovaskulární onemocnění jsou jednou z nejčastějších příčin úmrtí v české populaci. Až 80 % úmrtí je způsobeno infarktem myokardu, což je multigenně podmíněné onemocnění. V pořadí třetí nejčastější příčinou úmrtí v České republice je po nemocech srdce a nádorových onemocněních cévní mozková příhoda. Poznatky o genetické etiologii multifaktoriálně podmíněných nemocí se neustále rozšiřují. Naším cílem bylo pomocí celogenomového expresního čipu charakterizovat klinicky významné geny pro tato kardiovaskulární onemocnění. Na základě znalosti těchto genů, bude možné predikovat rizikovou skupinu pacientů, určit adekvátní postup léčby a přispět k navržení vhodné medikace. V rámci této diplomové práce bylo analyzováno 174 vzorků plné krve. Z toho bylo 24 pacientů s cévní mozkovou příhodou, 92 pacientů infarktem myokardu a 56 kontrol. Vzorky jsme získávali z Městské nemocnice v Čáslavi. Vzorky z akutní fáze infarktu myokardu byly porovnávány s kontrolními náběry daných pacientů po šesti měsících od srdeční příhody. K této dvojici vzorků byly pomocí vybraných kritérií přiřazovány kontrolní osoby. Vzorky pacientů s cévní mozkovou příhodou byly porovnávány pouze s přiřazenými vzorky kontrolních osob. Klinicky a statisticky významná diferenciální exprese genů byla stanovena s využitím Bioconductoru verze 2.3...cs_CZ
dc.description.abstractCardiovascular diseases are one of the leading causes of death in the Czech population. Up to 80 % of deaths are caused by myocardial infarction, a multigene affected disease. Knowledge of the genetic etiology of multifactorial diseases is continuously expanding. Our aim was due to whole - genome expression chip characterize clinically important genes for these cardiovascular diseases. On the basis of knowledge of these genes we could predict high-risk group of patients, determine appropriate treatment procedures and contribute to the suggestion of appropriate medication. In this work were analyzed 174 whole blood samples. Out of them 24 were stroke patients, 92 patients with myocardial infarction and 56 controls. The samples were collected at the metropolitan Hospital in Čáslav. Samples taken at acute phase of myocardial infarction were compared with control blood collections of these patients after six months from the hearth attack. To these couples of samples were matched samples from control individuals according to several criteria. Samples of stroke patients were compared only with matched controls. Clinically and statistically significant differential expression of genes was ascertained using Bioconductor version 2.3 with package limma in language R version 2.8.1. The statistical analysis...en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakultacs_CZ
dc.titleČipová analýza cRNA vzorků plné krve smíchané s RNA laterem u kardiovaskulárních onemocnění.cs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2011
dcterms.dateAccepted2011-09-20
dc.description.departmentDepartment of Anthropology and Human Geneticsen_US
dc.description.departmentKatedra antropologie a genetiky člověkacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Scienceen_US
dc.description.facultyPřírodovědecká fakultacs_CZ
dc.identifier.repId80351
dc.title.translatedMicroarray analysis od cRNA from blood samples mixed RNA later in patients with cardiovascular disese.en_US
dc.contributor.refereeBoháčová, Jana
dc.identifier.aleph001393089
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineAnthropology and Human Geneticsen_US
thesis.degree.disciplineAntropologie a genetika člověkacs_CZ
thesis.degree.programBiologyen_US
thesis.degree.programBiologiecs_CZ
uk.faculty-name.csPřírodovědecká fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Scienceen_US
uk.faculty-abbr.csPřFcs_CZ
uk.degree-discipline.csAntropologie a genetika člověkacs_CZ
uk.degree-discipline.enAnthropology and Human Geneticsen_US
uk.degree-program.csBiologiecs_CZ
uk.degree-program.enBiologyen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csKardiovaskulární onemocnění jsou jednou z nejčastějších příčin úmrtí v české populaci. Až 80 % úmrtí je způsobeno infarktem myokardu, což je multigenně podmíněné onemocnění. V pořadí třetí nejčastější příčinou úmrtí v České republice je po nemocech srdce a nádorových onemocněních cévní mozková příhoda. Poznatky o genetické etiologii multifaktoriálně podmíněných nemocí se neustále rozšiřují. Naším cílem bylo pomocí celogenomového expresního čipu charakterizovat klinicky významné geny pro tato kardiovaskulární onemocnění. Na základě znalosti těchto genů, bude možné predikovat rizikovou skupinu pacientů, určit adekvátní postup léčby a přispět k navržení vhodné medikace. V rámci této diplomové práce bylo analyzováno 174 vzorků plné krve. Z toho bylo 24 pacientů s cévní mozkovou příhodou, 92 pacientů infarktem myokardu a 56 kontrol. Vzorky jsme získávali z Městské nemocnice v Čáslavi. Vzorky z akutní fáze infarktu myokardu byly porovnávány s kontrolními náběry daných pacientů po šesti měsících od srdeční příhody. K této dvojici vzorků byly pomocí vybraných kritérií přiřazovány kontrolní osoby. Vzorky pacientů s cévní mozkovou příhodou byly porovnávány pouze s přiřazenými vzorky kontrolních osob. Klinicky a statisticky významná diferenciální exprese genů byla stanovena s využitím Bioconductoru verze 2.3...cs_CZ
uk.abstract.enCardiovascular diseases are one of the leading causes of death in the Czech population. Up to 80 % of deaths are caused by myocardial infarction, a multigene affected disease. Knowledge of the genetic etiology of multifactorial diseases is continuously expanding. Our aim was due to whole - genome expression chip characterize clinically important genes for these cardiovascular diseases. On the basis of knowledge of these genes we could predict high-risk group of patients, determine appropriate treatment procedures and contribute to the suggestion of appropriate medication. In this work were analyzed 174 whole blood samples. Out of them 24 were stroke patients, 92 patients with myocardial infarction and 56 controls. The samples were collected at the metropolitan Hospital in Čáslav. Samples taken at acute phase of myocardial infarction were compared with control blood collections of these patients after six months from the hearth attack. To these couples of samples were matched samples from control individuals according to several criteria. Samples of stroke patients were compared only with matched controls. Clinically and statistically significant differential expression of genes was ascertained using Bioconductor version 2.3 with package limma in language R version 2.8.1. The statistical analysis...en_US
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakulta, Katedra antropologie a genetiky člověkacs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 3-5, 116 36 Praha; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV