Automatická extrakce budov a zpevněných ploch z dat velmi vysokého rozlišení v suburbánní zóně Prahy

Abstract

6 Automatická extrakce budov a zpevněných ploch z dat velmi vysokého rozlišení v suburbánní zóně Prahy Abstrakt V současné době, kdy jsou družicová data velmi vysokého rozlišení a data leteckého laserového skenování dostupnější, roste také možnost jejich využívání v různých typech aplikací. S rychlým rozvojem zázemí měst vzrůstá potřeba monitorovat tyto suburbánní oblasti, aby nedocházelo k nekoordinované výstavbě. Tato práce se proto zaměřuje na objektově orientovanou klasifikaci s cílem navržení vlastního metodického postupu pro extrakci budov a zpevněných ploch ve vybraných oblastech komerční suburbanizace v okolí Prahy. Cílem bylo mimo jiné nalezení pravidel pro rozlišení různých typů střech a zpevněných ploch v závislosti na materiálu, tvarových charakteristikách atd. Literární rešerše podává v úvodu přehled metod klasifikace a extrakce budov a zpevněných ploch s využitím optických dat velmi vysokého rozlišení a výškových dat. Pro analýzu modelových území zón komerční suburbanizace v zázemí Prahy byly využity snímky velmi vysokého rozlišení ze senzoru Quickbird a výšková data leteckého laserového skenování LIDAR a metody objektově orientované klasifikace. Navržený metodický postup využívá v procesu klasifikace informace o výšce vycházející z nDSM (normalized digital surface model) a dále soubor...

7 Automatic extraction of buildings and imprevious areas from very high resolution data in suburban area of Prague Abstract Nowdays, when the very high resolution satellite imagery and airbone laser scanning data have became more accessible, the possibility of their use for different types of applications increased also. With a rapid development of urban hinterlands the demand to monitor these areas increases also with the goal to avoid uncoordinated construction. This work therefore focuses on an object oriented based classification in order to design its own methodological approach for the extraction of buildings and imprevious areas in selected areas of commercial suburbanization in the Prague hinterland. The aim is among others to find the classification rules for distinguishing different types of roofs and impervious areas depending on the material, shape characteristic etc. The literature overview summarizes methods of buildings and imprevious areas classification and extraction using very high resolution optical data and elevation data. Very high resolution QuickBird imagery and airbone laser scanning LIDAR elevation data and object oriented classification methods were used for and analysis of selected commercial suburbanization model areas in Prague hinterland. The proposed methodology uses...