Show simple item record

Procedure of a smile effect radiometric correction for hyperspectral scanner
dc.contributor.advisorKolář, Jan
dc.creatorSkalický, Filip
dc.date.accessioned2017-05-07T20:39:47Z
dc.date.available2017-05-07T20:39:47Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/46243
dc.description.abstractDiplomová práce je zaměřena na odstranění spektrální vady senzoru. Vada je uváděna pod názvem spectral smile effect, neboli spektrální zakřivení. Běžně jsou tímto artefaktem postiženy hyperspektrální senzory, jejich snímání scény je založeno na konstrukci odpovídající stíracímu skeneru. Vada se v datech projevuje jako jasový gradient ve směru kolmém na let senzoru a ovlivňuje tvar spektrální charakteristiky objektu. Odstranění je důležité především v případě aplikace atmosférických korekcí, které jsou přítomností vady degradovány. Obsahem práce je popis současných metod využívaných k detekci a eliminaci vady. Blíže je pak práce zaměřena na metody odstranění vady na základě vlastních měřených dat bez využití kalibračních cílů. Je zkoumána citlivost metod na charakter snímané scény ve smyslu heterogennosti scény a dalších vnějších vlivů. Současně je jedna z metod podrobně zpracována s výsledkem zvýšení kvality metody pro odstranění vady.cs_CZ
dc.description.abstractThe diploma theses focused on the topic of removing spectral aberration of sensor. The anomaly is being called spectral smile effect, or spectral curvature. Usually are with this artifact affected hyperspectral sensors, whose sensing is based on principle corresponding to pushbroom scanner. The defect occurs in the data as brightness gradient in the cross-track direction to the sensor flight and affects the object's spectral characteristics shape. Removing is important particularly in case of applying atmospheric correction algorithm, which are being degraded with presence of this defect. The work contents description of current methods used for detecting and eliminating this anomaly. The work is closer focused on the methods removing the defect based on own measured data without use of calibration targets. There is being examined sensitivity of the methods on the scene perception character, meaning heterogeneity of the scene and other outside influence. One of the methods is deeply processed resulting in increasing quality of the method for removing the defect.en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakultacs_CZ
dc.subjectradiometrická korekcecs_CZ
dc.subjectsmile efektcs_CZ
dc.subjecthyperspectrální skenercs_CZ
dc.subjectradiometric correctionen_US
dc.subjectsmile effecten_US
dc.subjecthyperspectral scanneren_US
dc.titleMetoda radiometrické korekce smile efektu u hyperspektrálního skenerucs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2012
dcterms.dateAccepted2012-06-05
dc.description.departmentDepartment of Applied Geoinformatics and Cartographyen_US
dc.description.departmentKatedra aplikované geoinformatiky a kartografiecs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Scienceen_US
dc.description.facultyPřírodovědecká fakultacs_CZ
dc.identifier.repId102388
dc.title.translatedProcedure of a smile effect radiometric correction for hyperspectral scanneren_US
dc.contributor.refereeKopačková, Veronika
dc.identifier.aleph001479718
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineCartography and Geoinformaticsen_US
thesis.degree.disciplineKartografie a geoinformatikacs_CZ
thesis.degree.programGeographyen_US
thesis.degree.programGeografiecs_CZ
uk.faculty-name.csPřírodovědecká fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Scienceen_US
uk.faculty-abbr.csPřFcs_CZ
uk.degree-discipline.csKartografie a geoinformatikacs_CZ
uk.degree-discipline.enCartography and Geoinformaticsen_US
uk.degree-program.csGeografiecs_CZ
uk.degree-program.enGeographyen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csDiplomová práce je zaměřena na odstranění spektrální vady senzoru. Vada je uváděna pod názvem spectral smile effect, neboli spektrální zakřivení. Běžně jsou tímto artefaktem postiženy hyperspektrální senzory, jejich snímání scény je založeno na konstrukci odpovídající stíracímu skeneru. Vada se v datech projevuje jako jasový gradient ve směru kolmém na let senzoru a ovlivňuje tvar spektrální charakteristiky objektu. Odstranění je důležité především v případě aplikace atmosférických korekcí, které jsou přítomností vady degradovány. Obsahem práce je popis současných metod využívaných k detekci a eliminaci vady. Blíže je pak práce zaměřena na metody odstranění vady na základě vlastních měřených dat bez využití kalibračních cílů. Je zkoumána citlivost metod na charakter snímané scény ve smyslu heterogennosti scény a dalších vnějších vlivů. Současně je jedna z metod podrobně zpracována s výsledkem zvýšení kvality metody pro odstranění vady.cs_CZ
uk.abstract.enThe diploma theses focused on the topic of removing spectral aberration of sensor. The anomaly is being called spectral smile effect, or spectral curvature. Usually are with this artifact affected hyperspectral sensors, whose sensing is based on principle corresponding to pushbroom scanner. The defect occurs in the data as brightness gradient in the cross-track direction to the sensor flight and affects the object's spectral characteristics shape. Removing is important particularly in case of applying atmospheric correction algorithm, which are being degraded with presence of this defect. The work contents description of current methods used for detecting and eliminating this anomaly. The work is closer focused on the methods removing the defect based on own measured data without use of calibration targets. There is being examined sensitivity of the methods on the scene perception character, meaning heterogeneity of the scene and other outside influence. One of the methods is deeply processed resulting in increasing quality of the method for removing the defect.en_US
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakulta, Katedra aplikované geoinformatiky a kartografiecs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 3-5, 116 36 Praha; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV