Zobrazit minimální záznam

Chromatic trees
dc.contributor.advisorKoubková, Alena
dc.creatorNezval, Kamil
dc.date.accessioned2017-03-27T11:58:17Z
dc.date.available2017-03-27T11:58:17Z
dc.date.issued2006
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/4445
dc.description.abstractRed-black trees are the binary search trees that guarantee logarithmic complexity also in the worst case. In order to speed up the response time of the operations and to allow a high degree of concurrency in parallel environment, relaxed balancing was introduced. The main idea is to uncouple the rebalancing from the updating. The aim of the diploma thesis is experimental comparison of standard red-black trees and three relaxed balanced versions in non-parallel environment while working with large data.en_US
dc.description.abstractČerveno-černé stromy jsou obdobou binárních vyhledávacích stromů zaručující logaritmickou složitost svých operací i v nejhorším případě. Relaxovaná verze této datové struktury byla vyvinuta pro zrychlení operací a zvíšení míry souběžnosti v paralelním prostředí. Hlavní myšlenkou je oddělený vyvažování od aktualizace stromu. Cílem této diplomové práce je experimentálně porovnat standardní červeno-černé stromy a jejich jednotlivé relaxované varianty v neparalelním prostředí z hlediska chování na velkých datech.cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleChromatické stromycs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2006
dcterms.dateAccepted2006-05-22
dc.description.departmentKatedra softwarového inženýrstvícs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Software Engineeringen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId43127
dc.title.translatedChromatic treesen_US
dc.contributor.refereeKoubek, Václav
dc.identifier.aleph000832266
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelmagisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftware systemsen_US
thesis.degree.disciplineSoftwarové systémycs_CZ
thesis.degree.programInformaticsen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Software Engineeringen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csSoftwarové systémycs_CZ
uk.degree-discipline.enSoftware systemsen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enInformaticsen_US
thesis.grade.csDobřecs_CZ
thesis.grade.enGooden_US
uk.abstract.csČerveno-černé stromy jsou obdobou binárních vyhledávacích stromů zaručující logaritmickou složitost svých operací i v nejhorším případě. Relaxovaná verze této datové struktury byla vyvinuta pro zrychlení operací a zvíšení míry souběžnosti v paralelním prostředí. Hlavní myšlenkou je oddělený vyvažování od aktualizace stromu. Cílem této diplomové práce je experimentálně porovnat standardní červeno-černé stromy a jejich jednotlivé relaxované varianty v neparalelním prostředí z hlediska chování na velkých datech.cs_CZ
uk.abstract.enRed-black trees are the binary search trees that guarantee logarithmic complexity also in the worst case. In order to speed up the response time of the operations and to allow a high degree of concurrency in parallel environment, relaxed balancing was introduced. The main idea is to uncouple the rebalancing from the updating. The aim of the diploma thesis is experimental comparison of standard red-black trees and three relaxed balanced versions in non-parallel environment while working with large data.en_US
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ
dc.identifier.lisID990008322660106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV