Structural Equation Modeling

Abstract

Modely strukturálních rovnic - také se jim říká modely souběžných rovnic - používají se k popisu vztahů mezi souborem proměnných. Podobně jako ve vícerozměrných regresních modelech, se některými proměnnými zachází jako vstupními a ostatní jako výstupními. Avšak , na rozdíl od klasického regresního modelu, vstupní proměnná v jedné rovnici se může stát vstupní v jiné rovnici. SEM může dokonce zacházet s proměnnými, které nejsou měřeny přímo, ale pouze prostřednictvím jejich vlivů. Tyto modely jsou často používány v ekonometrii nebo socio-ekonomii.

Structural Equation Models (SEM) - also called Simultaneous Equation Models - are used to describe relationships among a set of variables. Similarly as in multivariate regression models, some of the variables are treated as predictors and the others as outcomes. However, unlike in a classical regression model, a variable, which is outcome in one equation, can become a predictor in another equation. SEM are even able to handle variables, which are not measured directly but only through their effects. They are often used in econometrics or socio-economics.