Errors-in-variables modely

Abstract

Táto bakalárska práca analyzuje model errors-in-variables. Porovnáva metódy odhadovania parametrov modelu, metódu najmenších štvorcov a metódu úplne najmenších štvorcov. Hlavný rozdiel metód spočíva v prístupe ku chybám v meraniach. Prvá časť práce sa zameriava na porovnávanie metód z teoretického hľadiska. Definuje základné pojmy a graficky znázorňuje rozdiely v metódach. Práca rozoberá aj algebraické princípy riešení metód odhadovania parametrov. Záver teoretickej časti obsahuje analýzu štatistických vlastností odhadov. Prostredníctvom simulácie dát je porovnaná metóda najmenších štvorcov a metóda úplne najmenších štvorcov podľa veľkosti strednej kvadratickej odchýlky.

This thesis analyzes an errors-in-variables model. It compares parameter estimation methods least squares and total least squares. The main difference between these methods lies in approach to the measurements errors. The first part of the bachelor thesis focuses on theoretical aspect of methods. It defines basic terms and shows differences in the methods graphically. Thesis also demonstrates algebraic solutions of the estimation methods. The theoretical part ends up with statistical properties of the estimating techniques. The thesis compares methods least squares and total least squares according to the size of mean square error by simulation study.