Algoritmy detekcie a korekcie lokálnych znehodnotení digitálneho audio signálu

Abstract

Názov: Algoritmy detekcie a korekcie lokálnych znehodnotení digitálneho audio signálu Autor: Jakub Kúdela E-mailová adresa autora: jakub.kudela@gmail.com Katedra: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky Veducí práce: Mgr. Daniel Toropila E-mailová adresa vedúceho: daniel.toropila@mff.cuni.cz Abstrakt: Lokálne znehodnotenia audio signálu sú nespojitosti v záznamovej stope. Sú zapričinené charakterom nahrávacieho procesu alebo stárnutím či po- škodením záznamového média. V mnohých prípadoch sú tieto nespojitosti pri posluchu nežiadúce a tak existuje množstvo metód, ktoré si kladú za ciel' po- škodené nahrávky reštaurovat'. V úvode práca oboznámi čitatel'a s vybranými algoritmami pre detekciu a korekciu lokálnych znehodnotení v digitálnych audio signáloch. Jeden z predostretých algoritmov v práci je vlastnou aplikáciou ume- lých neurónových sietí na danú problematiku. Súčast'ou práce je implementácia vybraných algoritmov spolu s experimentami. Ciel'om experimentov je objektívne aj subjektívne porovnat' výkony vybraných algoritmov. V práci je navrhnutá me- tóda pre objektívne hodnotenie kvality detekcie a korekcie, ktorá, ako sa ukáže, do značnej miery odpovedá subjektívnemu hodnoteniu. Výsledky experimentov ukazujú, že...

Title: Algorithms for Detection and Correction of Local Degradations in Digital Audio Signals Author: Jakub K'udela Author's e-mail address: jakub.kudela@gmail.com Department: Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic Thesis Supervisor: Mgr. Daniel Toropila Supervisor's e-mail address: daniel.toropila@mff.cuni.cz Abstract: Local degradations in audio signal are discontinuities in their wave- forms. They are caused by the nature of the recording process, or by aging of or damage to the recording medium. In many cases these discontinuities are un- wanted while listening, and so there exists a number of methods, whose aim is to restore degraded recordings. In the introduction, this thesis informs the reader about selected algorithms for detection and correction of local degradations in digital audio signals. One of the discussed algorithms is a custom aplication of artificial neural networks to the given problem. The implementation of selected algorithms and experiments are both parts of the thesis. The goal of the exper- iments is to both objectively and subjectively compare the performances of the selected algorithms. The thesis proposes a method for the objective evaluation of the quality of detection and correction, which, as will be shown, largely cor- responds to the subjective...