dc.contributor.advisor | Spurný, Jiří | |
dc.creator | Starý, Ladislav | |
dc.date.accessioned | 2017-05-06T21:00:56Z | |
dc.date.available | 2017-05-06T21:00:56Z | |
dc.date.issued | 2012 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/40602 | |
dc.description.abstract | V této práci nejprve zadefinujeme dva nejpoužívanější typy konvergencí pravděpodobnostních měr a ukážeme vztah mezi nimi. Pomocí protipříkladu ukážeme, že toto tvrzení je přesné. Dále se věnujeme slabé konvergenci pravděpodobnostních měr, pomocí které definujeme konvergenci reálných náhodných veličin v distribuci. Především se pak věnujeme různým typům konvergencí reálných náhodných veličin a vztahům mezi nimi. | cs_CZ |
dc.description.abstract | In this thesis we define two most common types of convergence of probability measures and show relations between them. Using examples, we show that our result is sharp. After that, we discuss weak convergence of probability measures and convergence of random variables in distribution defined by weak convergence of probability distributions. Above all, we provide a survey among various types of convergence of random variables and relations among them. | en_US |
dc.language | Čeština | cs_CZ |
dc.language.iso | cs_CZ | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.title | Konvergence pravděpodobnostních měr | cs_CZ |
dc.type | bakalářská práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2012 | |
dcterms.dateAccepted | 2012-09-04 | |
dc.description.department | Department of Mathematical Analysis | en_US |
dc.description.department | Katedra matematické analýzy | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.identifier.repId | 47092 | |
dc.title.translated | Convergence of probability measures | en_US |
dc.contributor.referee | Kurka, Ondřej | |
dc.identifier.aleph | 001498715 | |
thesis.degree.name | Bc. | |
thesis.degree.level | bakalářské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | General Mathematics | en_US |
thesis.degree.discipline | Obecná matematika | cs_CZ |
thesis.degree.program | Mathematics | en_US |
thesis.degree.program | Matematika | cs_CZ |
uk.thesis.type | bakalářská práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra matematické analýzy | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Mathematical Analysis | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Obecná matematika | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | General Mathematics | en_US |
uk.degree-program.cs | Matematika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Mathematics | en_US |
thesis.grade.cs | Dobře | cs_CZ |
thesis.grade.en | Good | en_US |
uk.abstract.cs | V této práci nejprve zadefinujeme dva nejpoužívanější typy konvergencí pravděpodobnostních měr a ukážeme vztah mezi nimi. Pomocí protipříkladu ukážeme, že toto tvrzení je přesné. Dále se věnujeme slabé konvergenci pravděpodobnostních měr, pomocí které definujeme konvergenci reálných náhodných veličin v distribuci. Především se pak věnujeme různým typům konvergencí reálných náhodných veličin a vztahům mezi nimi. | cs_CZ |
uk.abstract.en | In this thesis we define two most common types of convergence of probability measures and show relations between them. Using examples, we show that our result is sharp. After that, we discuss weak convergence of probability measures and convergence of random variables in distribution defined by weak convergence of probability distributions. Above all, we provide a survey among various types of convergence of random variables and relations among them. | en_US |
uk.publication.place | Praha | cs_CZ |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra matematické analýzy | cs_CZ |
dc.identifier.lisID | 990014987150106986 | |