Miry extremity v meteorologii

Abstract

Míry extremity v meteorologii Abstrakt Práce se zabývá metodami kvantifikace extremity meteorologických prvků a povětrnostních událostí. První část je věnována vyjádření extremity prvků pomocí zobecněného rozdělení extrémních hodnot (GEV) a představuje různé metody výpočtu parametrů rozdělení. Druhá část je věnována extremitě větrných bouří, horkých vln, sucha a silných srážek. Třetí část obsahuje aplikaci metody založené na pořadí a GEV rozdělení. Je hodnocena extremita a abnormalita vysokých průměrných denních teplot na stanici Milešovka a v reanalýzách ERA-40 a NCEP/NCAR v bodě reprezentujícím ČR. Ukazuje se, že dny s kladnou abnormalitou teploty se vyskytují častěji v teplé polovině roku. Metoda založená na pořadí ve většině případů podhodnocuje dobu opakování teplotních extrémů ve srovnání s metodou založenou na GEV rozdělení. Metoda založená na GEV rozdělení je citlivá na rozdílná vstupní data. Návrhové hodnoty pro stanici Milešovka rostou s periodou opakování rychleji než v případě reanalýz. Klíčová slova: extremita, GEV funkce, Milešovka, reanalýza, teplotní extrém, doba opakování

Measures of extremity in meteorology Abstract This work deals with the methods of extremity quantification of meteorological variables and weather events. The first part is dedicated to the expression of variables by generalized extreme value distribution (GEV) and presents various computation methods of distribution parameters. The second part is dedicated to the extremity of wind storms, heat waves, droughts and heavy precipitation. The third part contains the application of the method based on the order of values and GEV distribution. We evaluate the extremity and abnormality of high daily mean temperatures at the station Milešovka and in the reanalysis ERA-40 and NCEP/NCAR for the grid point representing the Czech Republic. It is shown that the days with positive abnormality of temperature occur more frequently in the warm half-year. The method based on the order of values underestimates the return period of temperature extremes in most cases in comparison with the method based on the GEV distribution. The method based on the GEV distribution is sensitive to various input data. The design values for the station Milešovka increase with the return period more rapidly than reanalysis design values. Keywords: extremity, GEV function, Milešovka, reanalysis, temperature extreme, return period