Využití družicových dat vysokého časového rozlišení pro sledování lesních ploch v Česku

Abstract

Využití družicových dat vysokého časového rozlišení pro sledování lesních ploch v Česku Abstrakt Zkoumání lesních ploch pomocí dat dálkového průzkumu Země se v současné době stále rozvíjí. Tato práce je zaměřena na zhodnocení možností užití dat vysokého časového rozlišení z družice ENVISAT, konkrétně ze senzorů MERIS a AATSR. Nejdříve byla určena dvě modelová území, a to Krkonoše a oblast Železných hor a Žďárských vrchů. Vybraná data byla nejdříve předzpracována, následně byly vypočítány vegetační indexy, které byly využity pro popis chování lesních porostů během vegetačního cyklu, posouzení jejich zdravotního stavu a hodnocení vlhkostních poměrů s využitím dat AATSR. Další část práce se zabývala návrhem vlastního jednoduchého algoritmu, jež by umožnil zvýraznit lesní plochy na snímcích MERIS. Na závěr jsem provedla srovnání využití jednotlivých vybraných indexů pro monitoring lesních ploch uvedeného typu dat. Klíčová slova: DPZ, lesní plochy, MERIS, AATSR, Envisat

Monitoring forest land by using the satellite high temporal resolution data in Czechia Abstrakt Research forest land by using remote sensing data is currently still being developed. This work aimed to evaluate the possibility of using data of high temporal resolution of satellite ENVISAT, specifically MERIS and AATSR sensors. First were identified two model territories, namely Krkonoše and area of Železné hory and Žďárské vrchy. Selected data were preprocessed, then the vegetation indices were calculated, which were used to describe the behavior of forest during the growing cycle, assessment of their health condition and humidity using AATSR data. Anothe part deals with a simple algorithm that would allow the highlight areas of forest to MERIS images. In the end I made a comparison of selected indices of monitoring forest land that type of data. Keywords: remote sensing, forest land, MERIS, AATSR, Envisat