Statistická analýza přežití a incidenční funkce
Statistická analýza přežití a incidenční funkce
diploma thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/36195Identifiers
Study Information System: 77082
Collections
- Kvalifikační práce [11214]
Author
Advisor
Referee
Kulich, Michal
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Probability, mathematical statistics and econometrics
Department
Department of Probability and Mathematical Statistics
Date of defense
9. 5. 2011
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
English
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
konkurující si rizika, incidenční funkce, specifické riziko, flexibilní regreseKeywords (English)
competing risks, cumulative incidence, cause-specific hazards, flexible regressionV analýze přežití se často vyskytují konkurující si rizika. V této práci studujeme různé modely pro taková data a důležité výsledky ilustrujeme na příkladech. V případě konku- rujících si rizik, často je důležité odhadnout incidenční funkci určité události. Nejprve ukážeme neparametrické postupy pro odhad incidenční funkce a potom uvedeme tři různé regresní modely. Použití neparametrických metod je ilustrováno na jednoduchém, num- erickém příkladě a analýza dat ze Stanfordské studie o transplantaci srdce ilustruje a porovnává vybrané regresní modely.
Competing risks occur often in survival analysis. In present work, we study different ap- proaches to modeling competing risks data and use examples to illustrate the most impor- tant results. In the competing risks setting it is often of interest to calculate the cumulative incidence of a specific event. We first study non-parametric estimation and then present three approaches to regression modeling. We use simple numerical example to demonstrate the use of non-parametric methods and perform analysis of real data from Stanford Heart Transplant Program to illustrate and compare the chosen regression models.