Statistická analýza přežití a incidenční funkce
Statistická analýza přežití a incidenční funkce
diplomová práce (OBHÁJENO)

Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/36195Identifikátory
SIS: 77082
Kolekce
- Kvalifikační práce [11325]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Kulich, Michal
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
9. 5. 2011
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
konkurující si rizika, incidenční funkce, specifické riziko, flexibilní regreseKlíčová slova (anglicky)
competing risks, cumulative incidence, cause-specific hazards, flexible regressionV analýze přežití se často vyskytují konkurující si rizika. V této práci studujeme různé modely pro taková data a důležité výsledky ilustrujeme na příkladech. V případě konku- rujících si rizik, často je důležité odhadnout incidenční funkci určité události. Nejprve ukážeme neparametrické postupy pro odhad incidenční funkce a potom uvedeme tři různé regresní modely. Použití neparametrických metod je ilustrováno na jednoduchém, num- erickém příkladě a analýza dat ze Stanfordské studie o transplantaci srdce ilustruje a porovnává vybrané regresní modely.
Competing risks occur often in survival analysis. In present work, we study different ap- proaches to modeling competing risks data and use examples to illustrate the most impor- tant results. In the competing risks setting it is often of interest to calculate the cumulative incidence of a specific event. We first study non-parametric estimation and then present three approaches to regression modeling. We use simple numerical example to demonstrate the use of non-parametric methods and perform analysis of real data from Stanford Heart Transplant Program to illustrate and compare the chosen regression models.