Efficiency of hospitals in the Czech Republic : DEA & SFA applications

Abstract

Rigorózní práce hodnotí efektivitu 99 českých nemocnic v letech 2001-2008 metodou obalu dat (DEA) a stochastickou obálkovou analýzou (SFA). Testuje slučitelnost výsledků z obou metod. Zjišťuje, že obě metody podávají kval- itativně podobné výsledky. Následně jsou do stochastické analýzy zahrnuty determinanty efektivnosti a hodnocena efektivita. Bylo zjištěno že neefektivita je specifická pro skupiny nemocnic i po zahrnutí determinantů. Byly hodno- ceny vlivy determinantů. Neefektivita roste pro fakultní nemocnice, s léčením více než 20 000 pacientů ročně, neziskovou formou, podílem osob nad 65 let v obci a průměrnou mzdou v kraji. Neefektivita naopak klesá s méně než 10 000 léčenými pacienty ročně, populací obce, mírou nezaměstnanosti a více nemoc- nicemi v kraji. Přiložený IES WP zahrnuje komenáře vznesené při obhajobě diplomové práce, tj. nezahrnuje efekt nezaměstnanosti jako determinantu v SFA modelu, dále používá mzdy přímo v nákladové funkci. Mezi oběma SFA modely byla zjištěna značná podobnost nejen v hodnotách a směrech působení zbývajících proměnných, ale i ve výsledných hodnotách efektivity. Působení vlivu trhu práce je tedy duální v prvním měření. V druhém měření je celý tento efekt...

This rigorous thesis estimates cost efficiency of 99 general hospitals in the Czech Republic during 2001-2008 using the Data Envelopment Analysis (DEA) and the Stochastic Frontier Analysis (SFA). It tests comparability of their results finding out a certain qualitative similarity. Next, determinants were added into SFA and efficiency of Czech hospitals examined. The presence of inefficiency is group specific even having accounted for various determinants. Effects of determinants were tested. Inefficiency increases with teaching status, more than 20,000 treated patients a year, not-for-profit status, larger share of the elderly in the municipality and average salary in the district. Inefficiency de- creases with less than 10,000 patients treated a year, larger population, higher unemployment rate and more hospitals in the region. The IES WP enclosed incorporates comments raised previously against the master thesis, i.e. excludes the effect of unemployment as a determinant from the SFA model; it furhter uses wages direcly in the the cost function. Considerable similarity between the two SFA models has been found both in terms of coefficients and signs of the remaining variables, as well as, in terms of resulting efficiency scores. The effect of the labor market is thus dual in the former case but it is accounted for...