Parallel Processing and Software Performance
Paralelní zpracování a výkonnost Software
rigorózní práce (UZNÁNO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/35528Identifikátory
SIS: 103734
Kolekce
- Kvalifikační práce [11242]
Autor
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Softwarové systémy
Katedra / ústav / klinika
Katedra softwarového inženýrství
Datum obhajoby
14. 3. 2011
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Uznáno
Práce se zaměřuje na vliv sdílení vybraných prostředků, především paměťových cache, na výkon software na moderních procesorových architekturách. V práci je navrhnut framework pro spouštění experimentů, které vyhodnocují vliv sdílení na výkon. V práci je popsaný návrh, měření a vyhodnocení experimentů s použitím tohoto frameworku. Výsledky dávají odhad velikosti vlivu sdílení prostředků na výkon na zvolených platformách.
The thesis focuses on the effects of resource sharing on software performance for selected resources of modern processor architectures, especially shared memory caches. The thesis introduces a framework for conducting experiments that assess the impact on software performance, and, using this framework, designs, executes and evaluates the experiments. The results provide an estimate of the scale of the performance impact of resource sharing on the experimental platform.