Zobrazit minimální záznam

x
dc.contributor.advisorHolub, Tomáš
dc.creatorvon Terzi, Martina
dc.date.accessioned2018-10-02T17:37:28Z
dc.date.available2018-10-02T17:37:28Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/35500
dc.description.abstractTato disertační práce se zabývá tématem jak finanční trhy vnímají budoucnost rozvoje eurozóny. Názor trhu v oblasti rozšíření eurozóny je hodnocen s využitím dvou různých metod. První přístup, metoda Statických pravděpodobnostních kalkulátorů (SPC), je založena na existující metodologii, která byla dříve použita pro staré členské státy eurozóny. Tato statická metoda má však pár nedostatků, kterým se druhá, zcela nově vytvořená, metodologie snaží předejít. Druhá metoda, tzv. Dynamický pravděpodobnostní kalkulátor (DPC), je založena na indikátoru odvozeném z krátkodobé dynamiky budoucí úrokových diferenciálů. Jak SPC tak DPC jsou aplikovány na finanční deriváty (budoucí úrokové swapy) obchodované ve čtyřech středoevropských zemích: České republice, Maďarsku, Polsku a Slovensku. Deriváty obchodovaná v některých dalších Evropských zemí byly použity pro ověření robustnosti zkoumaných dvou metod. Nová DPC metodologie je konceptuálně založena na předpokladu reprezentativního jedince averzního vůči nejistotě. Tato metoda je založena na modelu všeobecné rovnováhy za předpokladu nedokonalých preferencí. Předpoklad nedokonalých preferencí dovoluje výskyt mnohočetných rovnovážných stavů na základě pouze jedné množiny ekonomických fundamentů. Nemožnost určení jednoznačného rovnovážného stavu vysvětluje...cs_CZ
dc.description.abstractThis thesis deals with assessing how financial markets perceive prospects of future euro area enlargement. Market views on such an enlargement are measured using two different approaches. The first approach, the static probability calculators method (SPC), is based on an existing method that was previously used for the old EU Member States. In order to overcome inherent shortcomings of this method, a second, completely new methodology with an indicator that is based on short-term dynamics of forward spreads was developed, further referred to as dynamic probability calculators (DPC). Both the SPC and DPC are applied to data from four Central Eastern European countries: the Czech Republic, Hungary, Poland, and Slovakia. In addition, data of other European countries were used to assess the robustness of the two approaches. The new methodology is conceptually based on the notion of ambiguity-averse agents. Specifically, it attempts to apply the framework of incomplete preferences, developing a general equilibrium framework, which allows for multiple equilibria supported by one set of fundamentals. This equilibrium indeterminacy offers a way to reconcile shortterm fluctuations of market prices with a relatively stable underlying economic environment and expectations. The thesis concludes with a...en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.titleMeasuring Financial Market Perception of Economic and Monetary Union Enlargementen_US
dc.typedizertační prácecs_CZ
dcterms.created2011
dcterms.dateAccepted2011-05-25
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.identifier.repId109814
dc.title.translatedxcs_CZ
dc.contributor.refereeFidrmuc, Jarko
dc.contributor.refereeDědek, Oldřich
dc.contributor.refereeŠmídková, Kateřina
dc.identifier.aleph001566179
thesis.degree.namePh.D.
thesis.degree.leveldoktorskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomicsen_US
thesis.degree.disciplineEkonomiecs_CZ
thesis.degree.programEkonomické teoriecs_CZ
thesis.degree.programEconomic Theoryen_US
uk.thesis.typedizertační prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Institut ekonomických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Institute of Economic Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomiecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomicsen_US
uk.degree-program.csEkonomické teoriecs_CZ
uk.degree-program.enEconomic Theoryen_US
thesis.grade.csProspěl/acs_CZ
thesis.grade.enPassen_US
uk.abstract.csTato disertační práce se zabývá tématem jak finanční trhy vnímají budoucnost rozvoje eurozóny. Názor trhu v oblasti rozšíření eurozóny je hodnocen s využitím dvou různých metod. První přístup, metoda Statických pravděpodobnostních kalkulátorů (SPC), je založena na existující metodologii, která byla dříve použita pro staré členské státy eurozóny. Tato statická metoda má však pár nedostatků, kterým se druhá, zcela nově vytvořená, metodologie snaží předejít. Druhá metoda, tzv. Dynamický pravděpodobnostní kalkulátor (DPC), je založena na indikátoru odvozeném z krátkodobé dynamiky budoucí úrokových diferenciálů. Jak SPC tak DPC jsou aplikovány na finanční deriváty (budoucí úrokové swapy) obchodované ve čtyřech středoevropských zemích: České republice, Maďarsku, Polsku a Slovensku. Deriváty obchodovaná v některých dalších Evropských zemí byly použity pro ověření robustnosti zkoumaných dvou metod. Nová DPC metodologie je konceptuálně založena na předpokladu reprezentativního jedince averzního vůči nejistotě. Tato metoda je založena na modelu všeobecné rovnováhy za předpokladu nedokonalých preferencí. Předpoklad nedokonalých preferencí dovoluje výskyt mnohočetných rovnovážných stavů na základě pouze jedné množiny ekonomických fundamentů. Nemožnost určení jednoznačného rovnovážného stavu vysvětluje...cs_CZ
uk.abstract.enThis thesis deals with assessing how financial markets perceive prospects of future euro area enlargement. Market views on such an enlargement are measured using two different approaches. The first approach, the static probability calculators method (SPC), is based on an existing method that was previously used for the old EU Member States. In order to overcome inherent shortcomings of this method, a second, completely new methodology with an indicator that is based on short-term dynamics of forward spreads was developed, further referred to as dynamic probability calculators (DPC). Both the SPC and DPC are applied to data from four Central Eastern European countries: the Czech Republic, Hungary, Poland, and Slovakia. In addition, data of other European countries were used to assess the robustness of the two approaches. The new methodology is conceptually based on the notion of ambiguity-averse agents. Specifically, it attempts to apply the framework of incomplete preferences, developing a general equilibrium framework, which allows for multiple equilibria supported by one set of fundamentals. This equilibrium indeterminacy offers a way to reconcile shortterm fluctuations of market prices with a relatively stable underlying economic environment and expectations. The thesis concludes with a...en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ
thesis.grade.codeP
dc.identifier.lisID990015661790106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV