Data a jejich klastrování

Abstract

Tato diplomová práce popisuje známé metody klastrování dat a zkoumá jejich možnou aplikaci na data z oblasti sociálních sítí. Z tohoto důvodu jsme zrekapitulovali, jak pomocí dat reálné objekty popisujeme a jaké využíváme techniky proto, abychom určili jejich vzájemnou podobnost. Poté jsme zopakovali známé klastrovací metody a možnosti validace jejich výsledků. Následně jsme popsali termín sociálních sítí a specifika dat pocházejících z této oblasti. Na základě toho jsme navrhli přístup, jak v sociálních sítí klastrovat a ten otestovali. Tento přístup jsme aplikovali na data z oblasti mezinírodního obchodu v roce 2008. Výsledky těchto experimentů jsme zhodnotili a shrnuli. Na závěr celkově hodnotíme práci a navrhujeme možnosti dalšího výzkumu v této oblasti.

This master thesis descripes known methods of data clustering and examines their possible application on data from the area of social networks. Because of this we recapitulated how we describes objects using data and which technics we use for specifying their similarity. After that we recapitulated known clustering methods and possibilities of their validation. Consequently we have suggested method how perform clustering in the social networks and we tested it. We have applied this method on data from the area of international trade in 2008. We have evaluated and summarized results of this experiments. In the end of this work we have suggested possibilities of further research in this area.