Stress Testing of the Banking Sector in Emerging Markets A Case of the Selected Balkan Countries

Abstract

Zátěžové testování je metoda makroekonomické analýzy, která hodnotí odol- nost finančního systému proti nepříznivým událostem. Tato práce popisuje metodiku zátěžových testů a ilustruje zátěžové testování pro úvěrové a tržní riziko na skutečných datech jednotlivých bank ve dvou balkánských zemích: Chorvatsku a Srbsku. Úvěrové riziko je vyjádřené pomocí makroekonomického modelu kreditního rizika, který odhaduje míry defaultu pro podnikový sektor a sektor domácností. Hlavním úkolem práce je sestavení rámce zátěžového testování pro země, které nebyly příliš uvažovány v dřívějších studiích a pro které jsou data dostupná jen v omezené míře. Výsledek práce může pomoci odhalit možná rizika finanční stability. Metody použité v této práci mohou být dále rozvíjeny a aplikovány na rozvíjející se ekonomiky, které čelí obdobnému omezení v datech. Klasifikace JEL: E37, G21, G28 Klíčová slova: bankovnictví, kreditní rizoko, makroeko- nomické zátěžové testování, míra defaultu, tržní riziko

Stress testing is a macro-prudential analytical method of assessing the financial system's resilience to adverse events. This thesis describes the methodology of the stress tests and illustrates the stress testing for credit and market risks on the real bank-by-bank data in the two Balkan countries: Croatia and Serbia. Credit risk is captured by the macroeconomic credit risk models that estimate the default rates of the corporate and the household sectors. Setting-up the framework for the countries that were not much covered in former studies and that face the limited availability of data has been the main challenge of the thesis. The outcome can help to reveal possible risks to financial stability. The methods described in the thesis can be further developed and applied to the emerging markets that suffer from the similar data limitations. JEL Classification: E37, G21, G28 Keywords: banking, credit risk, default rate, macro stress testing, market risk